FuzzyClustering

• Fuzzy C-Means法の実装．
• 入力はOpenCVのcv::Matを想定．

機能．

• Fuzzy C-Meansクラスタリング．
• k-means++法の初期化方法を選択可能．
• 距離指標を選択可能．

Usage

cv::Mat dataset = (cv::Mat_<float> (4, 2)
  << 
  0, 0,
  5, 4,
  100, 150,
  200, 102);

static unsigned int number_clusters = 2;    // クラスタ数
float fuzziness = 1.5;                      // 乱雑さ
float epsilon = 0.01;                       // 終了閾値

SoftCDistType dist_type = kSoftCDistL2;         // 距離指標
SoftCInitType init_type = kSoftCInitKmeansPP;   // 初期化方法
SoftC::Fuzzy f (dataset, number_clusters, fuzziness, epsilon, dist_type, init_type);
unsigned int num_iterations = 100;          // 繰り返しの回数
f.clustering (num_iterations);

cv::Mat centroids = f.get_centroids_ ();
std::cout << centroids << std::endl;

cv::Mat memberships = f.get_membership_ ();
std::cout << memberships << std::endl;

}

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