- Introdução
- Visão Geral do Aplicativo
- Como Funciona
- Interatividade do Usuário
- Instruções de Instalação
- Contribuição e Feedback
Bem-vindo ao repositório do llm-cv-xp-generator, uma inovadora ferramenta que utiliza a potência da Inteligência Artificial Generativa para auxiliar desenvolvedores na criação de seus currículos elaborando descrições impactantes e objetivas para suas experiências profissionais. O llm-cv-xp-generator oferece uma abordagem única, capacitando os usuários a personalizar e gerar conteúdo de CV de maneira eficiente e impactante.
O llm-cv-xp-generator não é apenas uma ferramenta; é uma maneira eficaz de criar descrição de experiência para currículos de desenvolvedor com facilidade. Com a ajuda de modelos de linguagem, os usuários podem destacar suas habilidades, projetos e experiências de forma única e atrativa.
- Personalização Intuitiva: Monte e ajuste sua experiência com facilidade, utilizando a interface intuitiva do aplicativo.
- Geração de Conteúdo Dinâmica: Utilize a potência dos modelos de linguagem para criar conteúdo dinâmico e envolvente.
- É só copiar e colar: Copie e cole o texto gerado para seu currículo.
O llm-cv-xp-generator permite aos usuários inserir informações relevantes, personalizar as stacks, esclarecer o contexto e até mesmo escolher o tom. E, em seguida, gera dinamicamente uma descrição de experiência profissional e envolvente.
Os usuários podem:
- Inserir o contexto da experiência.
- Inserir as stacks trabalhadas.
- Inserir as habilidades adquiridas.
- Personalizar o formato e o tom do texto.
Para instalar e executar o llm-cv-xp-generator
, siga estas etapas:
-
Clone o Repositório:
- Use
git clone https://github.com/oicaroabreu/llm-cv-xp-generator.git
para clonar o repositório em sua máquina local.
- Use
-
Instale as Dependências:
- Navegue até o diretório clonado.
- Execute
pip install -r requirements.txt
para instalar os pacotes Python necessários.
-
Configure o token da API da GEMINI:
- Certifique-se de ter um token da API da GEMINI. Se não tiver, obtenha-o em TOKEN GEMINI API.
- Adicione o token às variáveis de ambiente, no arquivo
./streamlit/secrets.toml
ou diretamente na interface do aplicativo conforme instruído.
-
Execute o Aplicativo:
- Execute
streamlit run app.py
para iniciar o aplicativo. - Abra a URL local fornecida pelo Streamlit em seu navegador da web.
- Execute
Para instruções detalhadas e solução de problemas, consulte o README.md
no repositório.
Agradecemos contribuições e feedback de entusiastas de desenvolvimento, profissionais de RH e todos interessados em simplificar a criação de currículos. Seja sugerindo novos recursos, melhorando a interface ou compartilhando experiências, sua contribuição é valiosa.
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