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oicaroabreu/llm-cv-xp-generator

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🤖 llm-cv-xp-generator 📃

Sumário

Introdução

Bem-vindo ao repositório do llm-cv-xp-generator, uma inovadora ferramenta que utiliza a potência da Inteligência Artificial Generativa para auxiliar desenvolvedores na criação de seus currículos elaborando descrições impactantes e objetivas para suas experiências profissionais. O llm-cv-xp-generator oferece uma abordagem única, capacitando os usuários a personalizar e gerar conteúdo de CV de maneira eficiente e impactante.

Visão Geral do Aplicativo

O llm-cv-xp-generator não é apenas uma ferramenta; é uma maneira eficaz de criar descrição de experiência para currículos de desenvolvedor com facilidade. Com a ajuda de modelos de linguagem, os usuários podem destacar suas habilidades, projetos e experiências de forma única e atrativa.

Recursos Principais:

  • Personalização Intuitiva: Monte e ajuste sua experiência com facilidade, utilizando a interface intuitiva do aplicativo.
  • Geração de Conteúdo Dinâmica: Utilize a potência dos modelos de linguagem para criar conteúdo dinâmico e envolvente.
  • É só copiar e colar: Copie e cole o texto gerado para seu currículo.

Como Funciona

O llm-cv-xp-generator permite aos usuários inserir informações relevantes, personalizar as stacks, esclarecer o contexto e até mesmo escolher o tom. E, em seguida, gera dinamicamente uma descrição de experiência profissional e envolvente.

Interatividade do Usuário

Os usuários podem:

  • Inserir o contexto da experiência.
  • Inserir as stacks trabalhadas.
  • Inserir as habilidades adquiridas.
  • Personalizar o formato e o tom do texto.

Instruções de Instalação

Para instalar e executar o llm-cv-xp-generator, siga estas etapas:

  1. Clone o Repositório:

    • Use git clone https://github.com/oicaroabreu/llm-cv-xp-generator.git para clonar o repositório em sua máquina local.
  2. Instale as Dependências:

    • Navegue até o diretório clonado.
    • Execute pip install -r requirements.txt para instalar os pacotes Python necessários.
  3. Configure o token da API da GEMINI:

    • Certifique-se de ter um token da API da GEMINI. Se não tiver, obtenha-o em TOKEN GEMINI API.
    • Adicione o token às variáveis de ambiente, no arquivo ./streamlit/secrets.toml ou diretamente na interface do aplicativo conforme instruído.
  4. Execute o Aplicativo:

    • Execute streamlit run app.py para iniciar o aplicativo.
    • Abra a URL local fornecida pelo Streamlit em seu navegador da web.

Para instruções detalhadas e solução de problemas, consulte o README.md no repositório.

Contribuição e Feedback

Agradecemos contribuições e feedback de entusiastas de desenvolvimento, profissionais de RH e todos interessados em simplificar a criação de currículos. Seja sugerindo novos recursos, melhorando a interface ou compartilhando experiências, sua contribuição é valiosa.


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Gerador de texto para experiência profissional para desenvolvedores

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