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Algunos ejercicios que realicé a lo largo del curso de Inteligencia Artificial brindado por BA Ciudad, UTN & Intel.

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🧠 💻 Ejercicios de Inteligencia Artificial en Jupyter Notebooks con Python

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Algunos ejercicios que realicé a lo largo del curso de Inteligencia Artificial brindado por BA Ciudad, UTN & Intel.

  1. Introducción a Python: Notebook que contiene algunos ejercicios para repasar Python.
  2. Datasets:
  3. Adquisición de datos:
  4. Pandas y plot: Notebook en la que se trabaja con un csv e imagenes. Uso de las bibliotecas pandas, numpy y matplotlib.
  5. Limpieza de datos:
  6. Normalización:
  7. Algoritmo Genético: Notebook de algoritmos genéticos: definición de cómo son los individuos y generación del ciclo (evaluación, selección, cruzamiento, mutación de los individuos). Uso de la biblioteca fuzzywuzzy.
  8. Red Neuronal: Notebook donde se construye una red neuronal simple (una sola neurona). Uso de la biblioteca tensorflow.
  9. Computer Vision 1: Notebook de introducción a la visión artificial: utilización de la biblioteca opencv para ver, modificar y crear imagenes.
  10. Computer Vision 2:

💻 Tecnologías utilizadas: CodeFactor Grade GitHub language count GitHub top language

  • Jupyter Notebooks
  • Python
    • Libraries:
      • Pandas
      • Matplotlib
      • NumPy
      • Scikit-learn
      • TensorFlow
      • OpenCV

Además, creé 2 repositorios con pasos para instalar extensiones para Jupyter Notebooks y para la instalación de diferentes bibliotecas:

👩‍💻 Developer: Paula Farias

👥 Contributors: Contributors

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Algunos ejercicios que realicé a lo largo del curso de Inteligencia Artificial brindado por BA Ciudad, UTN & Intel.

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