如何开始

部署：

git clone https://github.com/raindrop213/anki-scene-memory.git
pip install -r requirements.txt

Anki:

• 在 Anki 安装 AnkiConnect
• 导入我准备的 Anki模版

语音TTS：

• 来自项目 vits-simple-api
• 为了方便，这里有我打包好的两个版本 整合包CPU(0.8G) / 整合包GPU(1.96G)（包含zomehwh发布的804个语音模型）

Mecab：

• 下载unidic词典(774MB)（词典的数据托管于 AWS 开放数据赞助计划。您可以在此处阅读公告）
• 解压到files文件夹中

设置：

• 按需修改config.yaml（注意看Mecab中unidic词典的路径对不对）
• 一般分为manga和novel两种模式，可自由更改牌组和牌模板，区别在于还有是否发送截图。

(其他可选) OCR：

• manga-ocr 截图并识别日文

漫画模式

preview-manga.mp4

小说模式

preview-novel.mp4

注意

• 可能您已经看出问题了，毕竟是ai，正确是案内人あんないにん，vits读错了，在这里放个例子，重点还是要看词典的读音，请以weblio为准，有道moji发音都经常出错的。
• 漫画是我用 mokuro 提取的ocr文字，只是方便点(点击复制是我自己加的，给动手能力强的抛砖引玉)，错误还是偶尔会有的，漫画还是请用 manga-ocr + snipaste 来识别吧，这完全够用了
• 语音我这打包了一个整合包：vits-simple-api_gpu_v0.5.3_anon.7z（1.73G）
• 这个anki-scene-memory整合包还在打包中，晚点发