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raulpe7eira/currency-converter

 
 

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Currency Converter (vlab for https://hotelurbano.com/)

Um pequeno projeto para testar minhas habilidades.

frontend-scshot

Desafio

...

Construa uma API, que responda JSON, para conversão monetária. Ela deve ter uma moeda de lastro (USD) e fazer conversões entre diferentes moedas com cotações de verdade e atuais.

  • Conveter entre as seguintes moedas (USD, BRL, EUR, ...)
  • Forkar esse desafio e criar o seu projeto (ou workspace) usando a sua versão desse repositório, tão logo acabe o desafio, submeta um pull request.
  • O código precisa rodar em macOS ou Ubuntu (preferencialmente como container Docker)
  • Para executar seu código, deve ser preciso apenas rodar os seguintes comandos: git clone $seu-fork, cd $seu-fork, comando para instalar dependências, comando para executar a aplicação.
  • A API precisa suportar um volume de 1000 requisições por segundo em um teste de estresse.

...

Instalação

Pré-requisitos

Ter instalado localmente (apenas p/ Desenvolvimento e Teste):

Instalando dependências

$ git clone git@github.com:raulpe7eira/currency-converter.git
$ cd currency-converter
$ npm install

Subir & Rodar

Ambiente de desenvolvimento

$ npm start

dsv-scshot

Ambiente de teste

$ npm test

tst-scshot

Ambiente de produção

Acesse => https://currencyconverter-rp.herokuapp.com/ 👏

Considerações

Plataforma

Node.js: Foi uma escolha pessoal, resolvi encarar o desafio com uma plataforma que não tenho experiência profissional, fora que facilitaria ter tanto no backend quanto no frontend, o uso da mesma linguagem em todas as camadas da aplicação.

Serviço

https://openexchangerates.org/: Foi escolhido este serviço para consumir as últimas taxas de conversão de moeda, ela já possui por padrão uma moeda de lastro. Como utilizo? Consumo este endpoint e realizo o devido calculo da taxa de conversão para as moedas escolhidas. Além de listar no cliente as moedas possíveis na combo de seleção.

Backend

Web Server

Express.js: Foi escolhido pela popularidade e pela vasta gama de material na web, facilitando a meta de cumprir com o prazo de entrega.

Frontend

HTML + Bootstrap: Como o foco do desafio era o backend, resolvi utilizar o mínimo apresentável para a interface cliente do serviço de conversão.

Testes

Mocha + SuperTest: Essa dupla foi utilizada para testar todos os endpoints do backend. Porém ficou faltando realizar os teste para o frontend, além de um teste E2E, necessários para orquestrar todo processo de implantação em ambiente de produção.

Servidores de produção

Heroku (PAAS): Foi escolhido pela facilidade de uso e seu pacote gratuito. Além de ser facil de integrar com o GitHub, que é responsável pelo versionamento do código.

Conclusão

O desafio foi bem bacana de ser realizado, primeiro desafio foi encontrar um serviço grátis para pegar as taxas de conversão de moeda, testei vários mas a escolha foi decidida pela serviço que possuía a melhor documentação. Usar novamente Node.js em um desafio foi bacana para realizar uma atualização do conhecimento que tenho, por fim, fiquei devendo 3 pontos, são eles: (1) Uma cobertura melhor nos testes, principalmente no quesito volume de requisições. (2) Uma interface mais elegante e que trate os erros enviados pelo servidor corretamente. (3) E não tive tempo para configurar e utilizar uma estrutura em Docker para a aplicação ser instalada, talvez fosse a maneira adequada para não deixar a chave de acesso ao serviço consumido no GitHub, poderia fazer um controle de scripts? Sim, mas a pessoa que irá avaliar teria passos a mais para realizar a instalação.

AVANTE! 💪