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Teste de skills técnicos para a empresa Segfy.

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Teste de skills técnicos para a empresa Segfy.

Tecnologias utilizadas

  • Back-end: ASP.NET Core 5.0, EF Core 5.0, MySQL, Google Youtube API v3.
  • Front-end: Razor, Bootstrap, jQuery, Font Awesome.
  • Tests: MSTest, SQLite.
  • Deploy: AWS Elastic Beanstalk (link desabilitado).

Importante: caso receba a mensagem "A chave de API do YouTube excedeu a cota de uso diário", me avise para que eu possa substitui-la. A cota gratuita é pequena para acessar os detalhes dos vídeos e acaba rapidamente durante testes repetitivos.

Executar o projeto em ambiente próprio

São necessárias as definições de algumas váriaveis de ambiente para o funcionamento do banco de dados e da API do Youtube.

RDS_HOSTNAME=your_mysql_host
RDS_PORT=your_mysql_port
RDS_DB_NAME=your_mysql_schema
RDS_USERNAME=your_mysql_user
RDS_PASSWORD=your_mysql_pwd
        
YOUTUBE_API_KEY=your_key
YOUTUBE_API_PROJECT=your_project_name

Também é póssível inserir os valores hardcoded manualmente na classe ConfigManager (Libraries/SkillTestSegfy/ConfigManager.cs).

public class ConfigManager
{
    //public static string DatabaseHost => Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_HOSTNAME");
    public static string DatabaseHost => "localhost";
    
    //public static string DatabasePort => Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_PORT");
    public static string DatabasePort => "3306";
    
    [...]
}

[Descrição Original] Desafio técnico para desenvolvedores

Construa uma nova solução restful, utilizando no backend e no front os frameworks de sua preferência, a qual deverá conectar na API do YouTube e disponibilizar as seguintes funcionalidades:

  • Botão para pesquisar canal/video;
  • Listar os canais/videos encontrados e salvos no banco;
  • Visualizar os detalhes de cada canal/video.

Alguns requisitos:

  • Deve ser uma aplicação totalmente nova;
  • A solução deve estar em um repositório público do GitHub;
  • A aplicação deve armazenar as informações encontradas;
  • Utilizar MongoDB, MySQL ou Postgres;
  • O deploy deve ser realizado, preferencialmente na AWS;
  • A aplicação precisa ter testes automatizados.

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