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本專案結合 Fugle API 及 Telegram 服務,學習撰寫 Telegram 聊天機器人,加入創意元素,讓機器人能夠更靈活,更多元。

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專案簡介(Fugle菜雞專家)

本專案結合 Fugle API 及 Telegram 服務,學習撰寫 Telegram 聊天機器人,加入創意元素,讓機器人能夠更靈活,更多元。

專案目標

將 Fugle API 以及 Telegram Chatbot API 結合,建立輕量級之聊天機器人,人性化的與用戶進行金融市場資訊之交換,最終作爲投資用戶的資訊參考媒介。

專案工具

- 程式語言:Python
- 套件應用:Flask / Telegram / Request / JSON
- API 應用:Fugle API / Telegram_bot API 

Fugle API 資訊

- GET/intraday/chart
- GET/intraday/quote
- GET/intraday/meta

功能構思

聊天機器人説明:小傑是位投資新手,對於投資策略,看盤資訊一概不知。同時,在沒有額外金錢去訂閲財報之下,決定試試Fugle菜雞專家,期許在菜雞的帶領下能夠家財萬貫。

  • 輸入

    • string:菜雞
    • number:(代號 / 股票 / 代碼)股票號碼
    • string:(適合 / 建議)(買 / 賣)嗎?
    • string:(給我)(圖表 / 蠟燭)
    • string:(最佳)五檔
    • string:(注冊)某某 API
    • string:(好友) 清單
    • string:(發給 / 發送 / 轉發 / 分享 / 轉送) 某某(全部)
  • 輸出

    • 【菜雞,菜雞】

      • 您好,菜雞非常高興能夠爲您服務。請輸入關鍵字以下關鍵字:
        • 【股票代碼】
        • 【適合買嗎?/ 適合賣嗎?】
        • 【給我圖表 / 給我蠟燭】
        • 【發給某某(全部)】
    • 【股票代碼】

      • 股票代碼
      • 股票名字
      • 日期
      • 時間
      • 開盤價
      • 收盤價
      • 最高價
      • 最低價
      • 交易張數
      • 交易量
    • 【適合買嗎?/ 適合賣嗎?】

      • 在用發出時判斷是否之前收到【股票代碼】之請求,若沒有則先進行股票代碼詢問。
      • 提取 meta API,若變數 canDayBuySell 為 True,則建議買入,反之。
      • 等待詢問:菜雞太笨,沒拿到股票代碼,請再輸入!!!
      • 成功輸出:菜雞調查後,建議【股票代碼】【股票名稱】可進行(結果),最終決定在您手中!
      • 失敗輸出:抱歉,菜雞設備不好,當機了。請您重新再操作!
    • 【給我圖表 / 給我蠟燭】

      • 利用 selenium 的自動化功能進行截圖,再進行推播。
      • 等待輸出:請稍後,菜雞在幫您取圖中,請不要怪我 !
      • 成功輸出:截圖 GET!這是【股票代碼】【股票名稱】之K綫圖。
      • 失敗輸出:OOPS !!!菜雞伺服器爛,請重新再來 !
    • 【最佳五(5)檔】

      • 成功輸出:您好,菜雞偷了Fugle的最佳5檔機密,請參考!
      • 失敗輸出:看來菜雞是太嫩了,竟然無法獲取資訊,請重新嘗試!
    • 【注冊某某 API】

      • 在接受字串后進行切割,切割以空格及注冊為依據,將名字為設定為 key,API 為 value,以便好友清單的推播及共享。
      • Example:{ '偉傑' :‘jdbasjnfobwrbf23orf9d02h3nq2idbni’}
      • 成功輸出:好了,恭喜注冊成功 !
      • 失敗輸出:抱歉,注冊失敗,在嘗試看看!
    • 【好友清單】

      • 好的,菜雞找到了你的好友列表:
    • 【發給某某(全部)】

      • 將最新一筆之互動資訊(不包括注冊 / 非關鍵字)進行共享。
      • 成功輸出:好的,菜雞已爲您將資訊分享給某某喲!
      • 失敗輸出:非常抱歉,您可能輸入錯誤好友資訊或好友不在列表中,請重新檢查!
    • 【非關鍵字】

      • 靠北!!!【非關鍵字】<<< 這火星文噢 !
      • 【非關鍵字】<<<是在,哈咯!?!
  • 函式架構

    • app.py
    • config.py
    • telegram_process.py
  • 參考資料

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本專案結合 Fugle API 及 Telegram 服務,學習撰寫 Telegram 聊天機器人,加入創意元素,讓機器人能夠更靈活,更多元。

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