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sejongresearch/2021.ArtificialIntelligence

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2021학년도 인공지능

2021-2학기 지능기전공학부 스마트기기 인공지능 수업 (001,002반)

2021년도 수업의 차별성

  • (3주차 전) 수업 영상과 과제는 개강과 동시에 제공하여, 학생 개개인의 학습 속도에 맞춰 수강할 수 있도록 돕고자 함
  • 하이브리드강의를 통해 희망자에 한하여 오프라인 스터디 그룹을 운영하여 학습 의욕을 높이고자 함
  • 출석 결산은 중간고사와 기말고사 직전 두 번으로 설정하여 학생 편의를 돕고자 함
    • 1차 출결 결산 기준 일: 10월 17일 (일)
    • 2차 출결 결산 기준 일: 12월 12일 (일)
  • 과제 마감일은 반드시 지켜야 함을 주의할 것

2020년도 대비 달라진 점

  • 기계학습과 인공지능 수업의 학기가 교차되면서 대다수 학생들이 기계학습에 대한 기본기를 가지고 본 수업을 수강함
  • 선형대수, 확률통계, 수치해석 등 학과 내 인공지능 관련 수학교과가 탄탄하게 준비되어 있어 복습 내용을 생략하기로 결정함
    • 여유있게된 주차에 순환신경망 (+3주차) 내용 보강
  • 강의의견 반영을 통한 실습 문제 수 및 다양성 보강
  • 가상 학번 제도 도입하여 리더보드 제출 시 실명에 대한 부담을 줄여주고자 함
    • 리더보드를 통해 베이스라인 제출 등의 과정을 public으로 운영하는 이유는 학생 각자 자신의 실력을 포지셔닝 하길 바래서임. 오해하지 말 것

수업정보

  • 수업방식: 비대면 녹화영상 & 슬랙통한 질의응답
  • 보충방식: 희망자에 한하여 스터디 그룹 운영, 수업시간-오프라인 스터디 그룹
  • 질의응답: slack 사용 <= 입장하세요.

시험정보

  • 퀴즈 1: 2021년 10월 11일(월) 오후 7시 - 9시 / 온라인 시험 / 실습 / 중간고사 시험 연습
  • 중간고사: 2021년 10월 18일(월) 오후 7시 - 10시 / 온라인 시험 / 이론+실습
  • 기말고사: 2021년 12월 13일(월) 오후 7시 - 10시 / 온라인 시험 / 이론+실습

강의계획서

  • 수업시간: 001반 월/수(15:00-16:30) / 002반 월/수(16:30-18:00)
  • 담당교수: 최유경(ykchoi@sejong.ac.kr)
  • 담당조교(TA): 김지원(총괄), 김태주, 김형준, 조원, 한대찬, 신정민, 황유진, 홍주영
week Cource Contents LectureNote Date Video 과제
1 수업 개요 PDF 2021.08.30 Youtube
1 범용SW와 인공지능SW X 2021.08.30 Youtube
1 생활 속 인공지능 X 2021.08.30 Youtube
1 소프트웨어 교육, 길을 묻다 X 2021.08.30 Youtube 과제 마감: 9/5
과제: 파이썬 이수증
2 인공지능 개론 1부 PDF 2021.09.06 Youtube
2 인공지능 개론 2부 PDF 2021.09.06 Youtube
2 Teachable Machine PDF 2021.09.06 Youtube 과제 마감: 9/12
과제: 나만의분류기만들기
가상학번신청
3 선형회귀 이론 PDF 2021.09.13 Youtube
Youtube
3 선형회귀 실습 실습1
실습2
실습3
2021.09.13 Youtube 실습 마감: 9/19
실습문제
4 선형분류 이론 PDF 2021.09.20 Youtube
4 선형분류 실습 실습1
실습2
2021.09.20 Youtube 실습 마감: 10/03
실습문제
5 모델학습 이론 PDF 2021.09.27 Youtube
5 퍼셉트론 이론 PDF 2021.09.27 Youtube 실습 마감: 10/03
실습문제
6 심층신경망 I 이론 PDF 2021.10.04 Youtube
6 심층신경망 I 실습 실습1
실습2
실습3
2021.10.04 Youtube 실습 마감: 10/10
실습문제
7 심층신경망 II 이론 PDF 2021.10.11 Youtube
7 심층신경망 II 실습 PDF 2021.10.11 Youtube
7 심층신경망 II 실습 실습1
실습2
실습3
실습4
실습5
실습6
2021.10.11 Youtube 실습 마감: 10/17
실습문제
7 퀴즈 1 2021.10.11 문제 및 답안 시험: 10/11 오후 7-9시
8 중간고사 2021.10.18 시험: 10/18 오후 7-10시
9 중간고사 다시풀기 2021.10.25 해설영상 실습 마감: 10/31
실습문제
9 텀프로젝트 제안서 가이드라인 2021.10.25 텀프 제안서 마감: 10/31
텀프
9 합성곱신경망 I (이론) PDF 2021.10.25 Youtube
10 합성곱신경망 I (실습) PDF 2021.11.01 Youtube
10 합성곱신경망 I (실습) 실습1
실습2
2021.11.01 Youtube 실습 마감: 11/07
실습문제
11 합성곱신경망 II (이론) PDF 2021.11.08 Youtube
11 합성곱신경망 II (실습) 실습1
실습2
실습3
2021.11.08 Youtube 실습 마감: 11/14
실습문제
텀프 2단계 마감: 11/14
11 세종 인공지능 챌린지 참가신청 2021.11.08 수상시 가점** 대회일정
12 텀프 집중기간 3단계 & 4단계 3단계: 11.15-11.17
4단계: 11.18-11.21
13 역전파 (이론) PDF 2021.11.22 Youtube
프로젝트 최종발표 텀프 마감: 11/28 가이드라인
14 인공지능 HW/SW (이론) PDF 2021.11.29 Youtube
15 기말고사 고사 주의사항 2021.12.06 시험: 12/06 오후 7-10시

텀프로젝트

단계 미션 영상링크 기타
1 제안서
2 문제출제
3 1차공격 playlist
4 디팬스 playlist
5 2차공격

보충자료

week Cource Contents LectureNote Video 기타
보충 대외활동소개 X Youtube
보충 코랩 사용법 PDF Youtube
보충 캐글 사용법 1부 PDF Youtube
보충 캐글 사용법 2부 PDF Youtube
보충 캐글 리더보드 만들기 PDF Youtube
보충 온라인시험 가이드라인 X Youtube

참고자료

  • 본 수업은 김성훈 교수님의 모두의 딥러닝 자료를 활용하고 있음을 밝힙니다.

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2021-2학기 지능기전공학부 인공지능수업

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