자연어처리(NLP)와 머신러닝을 이용한 리뷰 데이터 분석 및 사용자 경험 분석

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프로젝트 진행 : 21/04/05 ~ 21/11/30

팀원 소개

• 박정빈 (세종대학교 지능기전공학부 스마트기기공학전공)
• 박승일 (세종대학교 지능기전공학부 스마트기기공학전공)
• 이재훈 (세종대학교 지능기전공학부 스마트기기공학전공)
• 멘토: 박재범 (LG CNS)

프로젝트 소개

온라인 쇼핑몰에서 소비자가 많은 고민과 시간 투자 없이 상품을 선택, 평가할 수 있도록 지원하고 소비자 특징에 맞춰 도움이 될 만한 상품을 적절하게 추천하는 서비스

주요기능

기능	설명
감성분석 ( XAI )	상품 리뷰 데이터를 분석하여, 해당 상품이 긍정 리뷰인지, 부정 리뷰인지 예측합니다. 이 과정에 XAI를 도입하여, 어떠한 단어의 영향으로 긍정 혹은 부정으로 구분하였는지 노출합니다.
키워드 추출	상품 리뷰 데이터를 분석하여, 해당 리뷰에 핵심 키워드들을 추출합니다.
리뷰 요약	키워드 추출을 통해 추출된 키워드에 대한 전체적인 평가를 가장 잘 반영하는 문장으로 요약합니다.
절대평점	상품 구매자가 직접 상품에 대한 평점을 부여하는 방식이 아닌, 리뷰 데이터 분석을 통해 상품에 절대적인 평점을 부여합니다.
트렌드분석	트렌드 분석을 통해, 해당 카테고리의 정보를 시각화합니다.
상품추천	추출된 키워드에서 고려하고 싶은 키워드 선택 시 해당 키워드 바탕으로 상품을 추천합니다.

작품 개발 환경

구분	상세내용
OS	Windows 10
개발환경	Google Colab, Pycharm, Visual studio Code
Cloud Compute	AWS EC2
Web server	Django
Database	SQLite
Front-end	HTML / CSS
개발언어	Python / JavaScript
Word Embedding	Word2Vec
Tokenizer	Konlpy Mecab
형상관리	Git
소통	Slack / Kakao Talk

시연 영상

https://www.youtube.com/watch?v=BmTeiVTbjN4

작품 사진