基于LightFM的Wordpress文章推荐系统

说明

此系统记录用户游览过的文章，生成推荐文章到wordppres的_uermeta表的meta_key为_perci_haku_reco里。推荐文章的id以分隔符|分开。请自行查询用户的推荐文章并配置到主题文件里。

安装

• 安装/plugin/下插件。文件名为perci-post-reco.zip
• 在当前使用主题查看一篇文章的模板文件（如single.php里) 增加如下php代码:

<?php
// By Junhao. 记录用户阅读文章历史
do_action('perci_post_reco', ['userid' => wp_get_current_user()->ID, 'postid' => $post->ID]);
?>

• 配置/plugin/config.ini

参数	值
host	数据库地址
port	数据库端口
user	wordpress的数据库的用户名
password	wordpress的数据库用户的密码
database	wordpress的数据库名
table_prefix	wordpress的数据库表前缀。如wp

• 安装完毕。

使用。

• python3环境下运行/py/p.py 。需要的第三方库有：

1. configparser
2. pymysql
3. numpy
4. lightfm

• 这样就生成了推荐文章。之后请自行获得用户的推荐文章并进一步配置到主题文件中。

一种可能的推荐文章栏目对应的分类模板文件里的一些代码。category-35.php:
<?php
$recoposts = get_usermeta(wp_get_current_user()->ID, '_perci_haku_reco');
$recoposts = substr($recoposts, 1);
$recoposts = explode("|", $recoposts);

for ($i=0; $i<count($recoposts); $i++) {
    $recoposts[$i] = (int) $recoposts[$i];
}

query_posts(array('post__in' => $recoposts));
?>
这样就将The Loop中的文章列表替换为推荐文章列表