用于存放平常常用的一些个人工具：
- 1.一键式生成整个前后端工具
- 2.一致性哈希工具
- 3.zookeeper客户端使用工具
- 4.高性能单机幂等工具
- 5.对象尺寸计算工具
- 6.BitMap工具
- 7.时间差字符展示工具
- 8.JSON格式化展示工具
- 10.文件读取工具
- 11.数据非可逆压缩
- 12.身份证解析工具
- 13.分布式全局id
- 14.jar包动态加载工具
- 15.布隆过滤器计算工具
- 16.yaml与properties和json转换工具
- 17.LocalDateTimeUtil工具
- 18.IdCardValidate身份证号校验工具
模板引擎：Freemarker
后端:
Orm：Neo框架
框架：spring-boot 2.0.4
前端：ant-design-pro
该工具执行完成之后，可以直接生成一个具备这样功能的控制台，增删改查，分页查询，界面搜索字段可以配置（根据字段是普通的还是枚举还是时间，分别对应输入框、下拉框和时间范围选择框），此外，如果字段是图片，还可以配置成图片展示，如果是时间则按照时间展示。
该工具分为两个类，前端一个后端一个，生成时候分别配置响应的参数，启动即可生成响应的配置，前端尽量使用simba-web这个作为基础模块，后端只需要创建好完全的空项目即可生成可执行的，但是maven的pom中需要引入如下几个。前后端执行完之后，运行，即可具备增删改查分页等各种常见的功能
注意： 该工具由于功能太多，因此独立出来为 Simba：脚手架工具 Simba-base-front：脚手架工具中的前端模板
类：ConsistentHashUtil
算法：一致性哈希算法
该工具提供了这么些方法供外部调用
// 服务的注册
public void registerServer(String serverName) {}
// 服务的删除
public void deleteServer(String serverName){}
// 判断id是否是位于对应的服务名字下的
public boolean judgeBelongTo(String targetServerName, Long id) {}
// 判断当前节点是否是最小的那个节点
public boolean isMinNode(String serverName){}
// 重新初始化数据
public void initServerRange(Map<String, ServerNode> serverRange){}
/**
* 注册拆分的回调
* @param splitHook pair：key为新增的服务名，value为被拆分的服务名
*/
public void registerSplitHook(BiConsumer<Pair<String, String>, ControlRange> splitHook){}
/**
* 注册合并的回调
* @param mergeHook pair：key为合并后的服务名，value为被删除的服务名
*/
public void registerMergeHook(BiConsumer<Pair<String, String>, ControlRange> mergeHook){}类：zookeeperClient
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
</dependency>提供链接和创建节点（永久节点，临时节点，有序节点）
提供对指定路径的监听回调
// 单例模式
public static ZookeeperClient getInstance(){}
// 链接
public ZookeeperClient connect(String connectString) {}
// 添加根节点
public ZookeeperClient addRoot(String rootPath) {}
// 添加永久节点
public String addPersistentNode(String nodePath, String data){}
// 添加永久有序节点
public String addPersistentSeqNode(String nodePath, String data){}
// 添加临时节点
public String addEphemeralNode(String nodePath, String data){}
// 添加临时有序节点
public String addEphemeralSeqNode(String nodePath, String data){}
// 对指定路径添加监控
public void addWatch(String path){}
// 添加对应路径对应的子路径监控
public void addWatchChildren(String path) {}
// 添加监控路径，以及包括其子节点和子节点的子节点等等里面的所有节点都监控
public void addWatchPath(String... watchPath) {}
// 还有更多，不过还有些功能不完整，后面还要继续补充该工具提供的是单机的幂等性，可以用于在一定时间（自定义的过期时间）内的存储量到100万条数据，占用内存（222.2M），此外如果还有更多数据，还可以提供外部系统存储和判断。
// 单例
public static Idempotency getInstance() {}
// 判断当前是否含有对应的数据，不包含则将对应的数据插入到缓存中
public boolean contain(Object... object) {}
// 设置数据的实效性，超过这个时间就会失效，失效之后，如果还有这样的消息过来，则认为新的消息是OK的
// 默认设置为20秒，向后延长20的mills
public Idempotency setExpire(Integer num, TimeUnit timeUnit) {}
// 提供可修改的最大值，默认100万
public Idempotency setMaxDataSize(Integer size){}
// 注册第三方存储的数据插入回调
public Idempotency registerInsertHook(BiConsumer<String, Long> insertHook){}
// 注册第三方存储的数据删除回调，
public Idempotency registerClearExpireHook(Runnable clearExpireHook){}
// 注册第三方存储的数据选择回调
public Idempotency registerSelectHook(Function<String, Long> selectHook){}
// 注册第三方存储的数据是否为空的回调
public Idempotency registerIsEmptyHook(Supplier<Boolean> isEmptyHook){}该工具类算是布隆过滤器在数据为int时候的简化和优化版，内存可以更小，存储int，则可以通过128 * 2^20 个int即可存储所有的int数据，即2^32条数据，即大概40亿数据用512MB存储即可。
功能：
1.添加数据
2.清理数据
3.判断是否存在
4.插入数据的个数
// 单例模式
public static BitMap getInstance(){}
// 设置最大值，不设置，则用默认为128*2^20个int存储
public void setMaxValue(int size){}
// 数据插入
public void insert(int data) {}
// 数据判断
public boolean contain(int data){}
// 数据删除
public void delete(int data) {}
// 个数统计
public int count() {}主要用于计算两个时间之间的差值，毫秒，秒，分钟，小时，天，周之间的转换，主要是字符的展示，在一些展示型的界面用
// 举例：4天 1分钟 12秒 132毫秒
public String parseDuration(Date date1, Date date2) {}
public String parseDurationWeek(Date date1, Date date2) {}
public String parseTime(long time) {}
// 举例：1周 1分钟 12秒 132毫秒
public String parseWeeks(long time) {}主要是将json格式化的那个压缩的进行展开，主要是用于一些页面格式没有json时候的展示
public String prettyJson(String str) {}提供对SHA-256、SHA-512和MD5三种非可逆的压缩方式
提供身份证号码，可以通过身份证解析各种信息
1.解析地址：比如：安徽省合肥市庐阳区
2.解析生日：比如：19890312
3.解析男女：比如：男
4.解析星座（默认上面生日是阳历，如果是阴历则不准确）：比如：双鱼座
5.解析年龄：比如：23
6.检验身份证号有效性：
/**
* 对象方法的所有用法
*/
@Test
@SneakyThrows
public void testParser(){
// 随便写的一个身份证号
String idCard = "150125199002027411";
// 获取单例对象
IdCardParser helper = IdCardParser.getInstance();
// 获取全国数据省市对应图
IdCardParser.initFromContent(FileUtil.readFromResource(this.getClass(), "/data/idAddress.json"));
helper.setIdCard(idCard);
// 身份证号的可用性：true
show(helper.valid());
// 解析地址，前提是函数initFromContent 调用，并将省市数据注入进去；返回：内蒙古自治区呼和浩特市武川县
show(helper.parseAddress());
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
// 解析生日信息：返回：1990-02-02 00:00:00
show(format.format(helper.parseBirthday()));
// 解析性别：男，女，未知；返回：男
show(helper.parseGender());
// 解析星座：返回：水瓶座
show(helper.parseConstellation());
// 解析年龄：29
show(helper.parseAge());
}该分布式id生成器，彻底解决了雪花算法存在的三个问题： 1.时间回拨问题 2.workerId的分配和回收问题 3.workerId的上限问题
其中业内对于前两个问题的解决方式都不是很完美，或者说是没有完全解决，而第三个问题，则就完全没有考虑。在这里Butterfly对上面三个问题进行了彻底的解决。算是完美解决了雪花算法存在的所有问题，而且性能比雪花算法还要高。
注意： 由于该功能方案比较复杂，已经独立出去，重新命名为Butterfly Butterfly
用于动态的将jar包加载到系统中，然后就可以使用Class.forname进行对类进行加载操作
// 单例化
public static TeaCup getInstance() {}
// 载入类
public Class<?> loadClass(String clsName){}
// 通过不同的方式将jar包读入进来
public void read(String jarRootPath) {}
public void read(URL url) {}
public void read(File file) {}
public void read(String... jarPath) {}
public void read(URL... urls) {}
public void read(File... jarPath) {}该工具类主要用于计算布隆过滤器的数组大小和函数的个数
// 获取位数组的大小, n：实际数据大小， p：误判率
public long getBitsSize(long n, double p) {}
// long 获取哈希函数的最优个数， m:bitSize 位数组的bit个数, n:实际数据大小
public long getHashNum(long m, long n) {}该工具类主要用于将Yaml、properties、json和kv格式的转换
// properties 转yml
public String propertiesToYml(String propertiesContent) {}
// yml 转 properties
public String ymlToProperties(String ymlContent) {}
// json 转 yml
public String jsonToYml(String jsonContent) {
// yml 转 json
public String ymlToJson(String ymlContent) {}
/**
* k-v的String类型转properties
*
* <p>其中key可能是a.b.c这种，而value可能是各种各样的类型，我们这里通过valueType进行区分
*
* @param key 主键
* @param value 待转换的值
* @param valueTypeEnum 值的类型，0：yml，1：properties，2：json，3：string
* @return 转换之后的yml类型
*/
public String kvToProperties(String key, String value, YamlUtil.ConfigValueTypeEnum valueTypeEnum) {}
例子
/**
* 基本测试
*
* a.b.c.d.e=1
* a.b1.c1.d1.e1=1
*/
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlBaseTest() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/base.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/base.yml");
//a:
// b:
// c:
// d:
// e: 1
// b1:
// c1:
// d1:
// e1: 1
Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}
/**
* 基本测试：带注释
*
* # 总的
* # test
* a.b.c=1
* # 测试1
* a.b1.c.d.e=1
* # 用来说明xxx
* a.b2.c1.d1.e1=1
* a.b2.c1.d1.e2=2
* a.b2.c1.d1.e3=3
* # 数组
* a.b2.c1.d2[0]=3
* a.b2.c1.d2[1]=3
* a.b2.c1.d2[2]=3
*/
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlBase1Test() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/base1.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/base1.yml");
//# 总的
//a:
// b:
// c: 1 # test
// b1:
// c:
// d:
// e: 1 # 测试1
// b2:
// c1:
// d1:
// e1: 1 # 用来说明xxx
// e2: 2
// e3: 3
// # 数组
// d2:
// - 3
// - 3
// - 3
Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}
/**
* 数组测试1
*
* a.b.c[0].d=1
* a.b.c[1].e=2
* a.b.c[2].e=3
* a.b.d.e=4
*/
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest1() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array1.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array1.yml");
//a:
// b:
// c:
// - d: 1
// - e: 2
// - e: 3
// d:
// e: 4
Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}
/**
* 数组测试2
*
* a.b.c[0].d=1
* a.b.c[0].e=2
* a.b.c[0].f=3
* a.b.c[1].d=4
* a.b.c[1].e=5
* a.b.c[1].f=6
* a.b.d.e=7
*/
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest2() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array2.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array2.yml");
//a:
// b:
// c:
// - d: 1
// e: 2
// f: 3
// - d: 4
// e: 5
// f: 6
// d:
// e: 7
Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}
/**
* 数组测试3：多级数组
*
* a.b.c[0].d=1
* a.b.c[1].e[0]=2
* a.b.c[1].e[1]=3
* a.b.c[2].e[0]=4
* a.b.d.e=5
*/
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest3() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array3.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array3.yml");
//a:
// b:
// c:
// - d: 1
// - e:
// - 2
// - 3
// - e:
// - 4
// d:
// e: 5
Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}
/**
* 数组测试4
*
* a.b.c[0]=1
*/
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest4() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array4.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array4.yml");
//a:
// b:
// c:
// - 1
Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}
/**
* 数组测试5
*
* a.b.c[0].d.e=1
* a.b.c[0].d.f=2
* a.b.c[1].d.e.f=3
* a.b.c[2].e=4
* a.b.c[3]=5
* a.b.d.e=6
*/
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest5() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array5.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array5.yml");
// a:
// b:
// c:
// - d:
// e: 1
// f: 2
// - d:
// e:
// f: 3
// - e: 4
// - 5
// d:
// e: 6
Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}
/**
* 数组测试6
*
* a.b.e[0]=2
* a.b.d.e=3
*/
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest6() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array6.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array6.yml");
//a:
// b:
// e:
// - 2
// d:
// e: 3
Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}
/**
* 数组测试7：数组（带字符的）测试
*
* knowledge.init.knowledgeTitles[0].kdTitle=听不清
* knowledge.init.knowledgeTitles[0].keyWords=[你说什么，没听清，听不清楚，再说一遍]
* knowledge.init.knowledgeTitles[0].question=[没听懂，听不清楚]
* knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[0]=你好
* knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[1]=hello
* knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[2]=hi
*/
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest7() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array7.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array7.yml");
//knowledge:
// init:
// knowledgeTitles:
// - kdTitle: 听不清
// keyWords: '[你说什么，没听清，听不清楚，再说一遍]'
// question: '[没听懂，听不清楚]'
// - kdInfos:
// - 你好
// - hello
// - hi
Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}
/**
* 多行数据测试
*
* isc.log.hosts=root:dell@123:10.30.30.33:22\
* root:dell@123:10.30.30.34:22\
* root:dell@123:10.30.30.35:22
*/
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlMultiLineTest() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/multi_line.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/multi_line.yml");
//isc:
// log:
// hosts: |
// root:dell@123:10.30.30.33:22
// root:dell@123:10.30.30.34:22
// root:dell@123:10.30.30.35:22
Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}/**
* 基本测试
*
* a:
* b:
* c:
* d:
* e: 1
* b1:
* c1:
* d1:
* e1: 1
*/
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesBaseTest() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/base.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/base.yml");
//a.b.c.d.e=1
//a.b1.c1.d1.e1=1
Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}
/**
* 基本测试：带注释
*
* # 总的
* a:
* b:
* c: 1 # test
* b1:
* c:
* d:
* e: 1 # 测试1
* b2:
* c1:
* d1:
* e1: 1 # 用来说明xxx
* e2: 2
* e3: 3
* # 数组
* d2:
* - 3
* - 3
* - 3
*/
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlBase1Test() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/base1.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/base1.yml");
//# 总的
//# test
//a.b.c=1
//# 测试1
//a.b1.c.d.e=1
//# 用来说明xxx
//a.b2.c1.d1.e1=1
//a.b2.c1.d1.e2=2
//a.b2.c1.d1.e3=3
//# 数组
//a.b2.c1.d2[0]=3
//a.b2.c1.d2[1]=3
//a.b2.c1.d2[2]=3
Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}
/**
* 数组测试
*
* a:
* b:
* c:
* - d: 1
* - e: 2
* - e: 3
* d:
* e: 4
*/
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest1() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array1.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array1.yml");
//a.b.c[0].d=1
//a.b.c[1].e=2
//a.b.c[2].e=3
//a.b.d.e=4
Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}
/**
* 数组测试2
*
* a:
* b:
* c:
* - d: 1
* e: 2
* f: 3
* - d: 4
* e: 5
* f: 6
* d:
* e: 7
*/
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest2() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array2.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array2.yml");
//a.b.c[0].d=1
//a.b.c[0].e=2
//a.b.c[0].f=3
//a.b.c[1].d=4
//a.b.c[1].e=5
//a.b.c[1].f=6
//a.b.d.e=7
Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}
/**
* 数组测试3：多级数组
*
* a:
* b:
* c:
* - d: 1
* - e:
* - 2
* - 3
* - e:
* - 4
* d:
* e: 5
*/
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest3() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array3.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array3.yml");
//a.b.c[0].d=1
//a.b.c[1].e[0]=2
//a.b.c[1].e[1]=3
//a.b.c[2].e[0]=4
//a.b.d.e=5
Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}
/**
* 数组测试4
*
* a:
* b:
* c:
* - 1
*/
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest4() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array4.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array4.yml");
//a.b.c[0]=1
Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}
/**
* 数组测试5
*
* a:
* b:
* c:
* - d:
* e: 1
* f: 2
* - d:
* e:
* f: 3
* - e: 4
* - 5
* d:
* e: 6
*/
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest5() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array5.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array5.yml");
//a.b.c[0].d.e=1
//a.b.c[0].d.f=2
//a.b.c[1].d.e.f=3
//a.b.c[2].e=4
//a.b.c[3]=5
//a.b.d.e=6
Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}
/**
* 数组测试6
*
* a:
* b:
* e:
* - 2
* d:
* e: 3
*/
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest6() {
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array6.properties");
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array6.yml");
//a.b.e[0]=2
//a.b.d.e=3
Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}
/**
* 数组测试7：带字符
*
* knowledge:
* init:
* knowledgeTitles:
* - kdTitle: 听不清
* keyWords: '[你说什么，没听清，听不清楚，再说一遍]'
* question: '[没听懂，听不清楚]'
* - kdInfos:
* - 你好
* - hello
* - hi
*/
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest7() {
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array7.yml");
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array7.properties");
//knowledge.init.knowledgeTitles[0].kdTitle=听不清
//knowledge.init.knowledgeTitles[0].keyWords=[你说什么，没听清，听不清楚，再说一遍]
//knowledge.init.knowledgeTitles[0].question=[没听懂，听不清楚]
//knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[0]=你好
//knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[1]=hello
//knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[2]=hi
Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}
/**
* 多行测试
*
* isc:
* log:
* hosts: |
* root:dell@123:10.30.30.33:22
* root:dell@123:10.30.30.34:22
* root:dell@123:10.30.30.35:22
*/
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesMultiLineTest() {
String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/multi_line.yml");
String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/multi_line.properties");
//isc.log.hosts=root:dell@123:10.30.30.33:22\
//root:dell@123:10.30.30.34:22\
//root:dell@123:10.30.30.35:22
Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}主要转换的有如下
1.LocalDateTime ----> LocalDate
2.LocalDateTime ----> Long
3.LocalDateTime ----> Date
4.LocalDateTime ----> String
1.LocalDate ----> LocalDateTime
2.LocalDate ----> Long
3.LocalDate ----> Date
4.LocalDate ----> String
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1.Timestamp ----> LocalDateTime
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4.Timestamp ----> LocalDate
1.String ----> LocalDateTime
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1.Long ----> Date
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