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Tutorial de ferramentas e plataformas para o bootcamp de Data Science & Machine Learning for Business 😄

Montando seu ambiente

Passo 1: Instalar o Github Desktop

• Acesse o site https://desktop.github.com/ e faça o download do GitHub Desktop

• Clique no arquivo baixado para iniciar o processo de instalação

• Quando a janela abaixo aparecer, escolha a opção "Create your free account" caso ainda não possua conta no GitHub. Se você já criou sua conta anteriormente, utiliza a opção "Sign into GitHub.com"

  

• Siga as instruções do instalador após seu login ou criação da sua conta

Passo 2: Clonar o repositório da Tera

• Assim que a instalação terminar, clique no botão "Clone a repository", como mostrado na imagem abaixo

  

• Em seguida, clique na aba "URL", digite o endereço do nosso repositório e clique em "Clone":

  https://github.com/somostera/tera-datascience-out2018.git

  

• Espere o processo de clone terminar

  

  

• Pronto! Você agora já baixou os materiais necessários para continuar o setup do seu ambiente. Se você não trocou a localização original, todo o repositório estará localizado em uma pasta "GitHub" dentro dos seus Documentos

Passo 3: Instalar o Anaconda

• Acesse o site https://docs.anaconda.com/anaconda/install/

• Clique no link referente ao seu sistema operacional (Windows, Mac OS, Linux) e siga as instruções da página

Passo 4: Importar o environment da turma

• Assim que a instalação terminar, abra o Anaconda Navigator

  

• Clique em Environments no menu localizado no canto esquerdo

• Agora clique no botão "Import" e selecione o arquivo tera-out2018.yml dentro do repositório que você fez clone no passo 2. Dê um nome fácil de identificar, como Tera

  

• Aguarde até que todo o environment seja instalado, o processo pode demorar um pouco.

• Esse environment garante que você possui os pacotes instalados e atualizados para cada aula. Quando for utilizar o Anaconda Navigator, selecione sempre o environment da Tera, como no exemplo abaixo

  

Passo 5: Obtendo o material das aulas

• Para atualizar o clone do repositório na sua máquina, é necessário clicar no botão "Fetch origin"

• Para abrir o notebook da sua aula, clique em "Home" no menu do canto esquerdo do Anaconda Navigator

• Em seguida, clique em "Launch" no card do Jupyter notebook

  

• O Jupyter será aberto em seu navegador padrão (como Chrome, Firefox, Edge, Opera, etc)

• Para abrir o notebook da sua aula, procure pela pasta GitHub (deve estar em Documentos) na interface do Jupyter e em seguida clique no arquivo desejado

• Quando for fazer anotações no notebook da aula, recomendamos que faça uma cópia do Jupyter notebook em outra pasta para que, na próxima atualização do clone do repositório, o GitHub Desktop não acuse divergência de arquivos