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이 프로젝트는 Kafka를 이용해 올리브영 리뷰 데이터를 크롤링하고, Airflow를 통해 데이터 전처리를 수행합니다. Langchain을 활용하여 상품 관련 질문에 대해 답변을 제공하며, 질문과 유사한 답변들의 긍/부정 비율을 제공합니다.

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ssupecial/Real-time-Review-Analysis-and-QA-with-Langchain

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LangChain을 활용한 실시간 리뷰 분석 및 질의응답 시스템

이 프로젝트는 LangChain 프레임워크를 활용하여 올리브영의 제품 리뷰를 분석하고, 사용자가 특정 제품에 대해 궁금한 점을 질문하면 맞춤형 답변을 제공하는 실시간 리뷰 기반 질의응답(QA) 시스템을 구축합니다. 본 시스템은 방대한 리뷰 데이터를 효율적으로 분석하여 소비자가 보다 쉽게 제품에 대한 정보를 얻고, 구매 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

전체 시스템 구성도

프로젝트 노션 링크

프로젝트와 관련된 더 자세한 내용은 노션 페이지에서 확인할 수 있습니다: 프로젝트 노션 링크

About

이 프로젝트는 Kafka를 이용해 올리브영 리뷰 데이터를 크롤링하고, Airflow를 통해 데이터 전처리를 수행합니다. Langchain을 활용하여 상품 관련 질문에 대해 답변을 제공하며, 질문과 유사한 답변들의 긍/부정 비율을 제공합니다.

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