✨ feat(prompt): update

app/actions/generate-word-action.ts

@@ -3,12 +3,19 @@ import { isDev } from "@/utils/is-dev";
 import { WORD_EXAMPLE } from "@/utils/user-dict";
 import { fetchChatCompletion } from "../../scripts/open-ai";
 
+const promptTemplate = (word: string) => {
+	return `
+参考该 JSON 信息:
+${JSON.stringify(WORD_EXAMPLE)}
+进行一下操作:
+[1] 现有单词【${word}】，若单词不是韩文请先根据该单词转换成韩文，去掉所有标点。
+[2] 如果该韩文单词没有对应的汉字词 或 不是汉字 或 该汉字词不常见，则跳过操作[3],进行操作[4]。
+[3] 如果该韩文单词有对应的汉字词，则把汉字词（使用【】包裹）也作为单词释义并放在各中语言的单词释义的第一位,如”단풍“的汉字词为”丹楓“则【丹楓】也作为单词释义之一放在首位。
+[4] 以该韩语单词作为 JSON 中的 name 字段，trans为单词释义、example为单词例句(可以使用活用后的单词)、exTrans为例句释义，生成 JSON 字符串，其他字段也应补充完整，仅返回对应的 JSON 字符串不要添加任何其他内容。`;
+};
+
 export const generateWordAction = async (word: string) => {
-	const prompt = `参考该 JSON 信息
-	${JSON.stringify(WORD_EXAMPLE)}
-	现有单词【${word}】，若单词不是韩文请先根据该单词转换成韩文，单词不需要任何标点。如果该韩文单词有对应的汉字词，则把汉字词（使用【】包裹）也作为单词释义并放在各中语言的单词释义的第一位，如”공부“的汉字词为”工夫“则【工夫】也作为单词释义之一放在首位，
-	然后以该韩语单词作为 JSON 中的 name 字段，trans为单词释义、example为单词例句(可以使用活用后的单词)、exTrans为例句释义，生成 JSON 字符串，其他字段也应补充完整，仅返回对应的 JSON 字符串不要添加任何其他内容。
-	`;
+	const prompt = promptTemplate(word);
 	isDev && console.log("[generateWordAction][prompt]:", prompt);
 	const result = await fetchChatCompletion([
 		{

scripts/open-ai.ts

@@ -24,7 +24,7 @@ async function fetchChatCompletion(messages: ChatCompletionMessageParam[]) {
 
 	if (process.env.AI === "gemini") {
 		const geminiModel = gemini_AI.getGenerativeModel({
-			model: "gemini-1.5-flash",
+			model: "gemini-1.5-pro",
 		});
 		const result = await geminiModel.generateContent(
 			messages[0].content as string,