streamlit-gpt3

Streamlit-GPT3 是一个基于 Streamlit 创建的网页预览工具界面。此工具通过 OpenAI 的 GPT3 API 提供多种问答任务。

特性

• 预设身份 - 从多个预设身份中选择，以特定的人设生成文本。您还可以自定义提示并获取示例对话。
• 对话回应 - 输入提示，AI 将像进行对话一样作出回应。
• 参数条件 - 通过修改各种参数来自定义生成文本的上下文和输出。
• 模型选择 - 从一系列针对不同应用场景优化的 GPT-3 模型中选择，默认使用 Qwen，也支持其他模型。

高级特性

• 回溯最后消息 - 如果需要编辑您的问题，可以回溯最后发送给 AI 的消息。
• 响应编辑 - 在特定情况下引导其答案。根据需求定制和指导与助手的对话。
• 链接分享 - 通过唯一链接与他人共享生成的文本。同时提供更快捷的保存/加载方式。
• 节省 Token - 通过设置对话轮数来减少 Token 使用量，从而支持更长的对话。

安装

开始之前，请克隆仓库并安装所需包：

git clone https://github.com/switchball/streamlit-gpt3.git
cd streamlit-gpt3
pip install -r requirements.txt

根据你使用的模型，准备 Qwen / OpenAI 的密钥

准备您的 Qwen 密钥

1. 在仓库根目录下创建一个名为 .streamlit 的文件夹。
2. 在 .streamlit 文件夹内创建一个 secrets.toml 文件。
3. 在配置文件中写入如下，其中 DASH_API_KEY 的获取可参考 阿里云官方文档

[Qwen]
DASHSCOPE_API_KEY = "sk-xxx"

准备您的 OpenAI 密钥

1. 在仓库根目录下创建一个名为 .streamlit 的文件夹。
2. 在 .streamlit 文件夹内创建一个 secrets.toml 文件。
3. 在配置文件中写入一行 OPENAI_API_KEY = "sk-xxxx"，以便 Streamlit 能够将其加载为 st.secrets。

使用方法

运行以下命令启动 Streamlit 应用：

streamlit run app.py

应用启动后，您可以通过访问浏览器中的 localhost:8501 来使用它。

贡献

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许可证

本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件获取更多信息。