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Este proyecto utiliza Python y BeautifulSoup para realizar web scraping en la página del Boletín Oficial de Argentina. Extrae datos relevantes como fechas de publicación, títulos de normativas, enlaces y textos de las normas, almacenándolos en un DataFrame.

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Proyecto de Web Scraping del Boletín Oficial de Argentina

Descripción

Este proyecto utiliza Python y BeautifulSoup para realizar web scraping en la página del Boletín Oficial de Argentina. Extrae datos relevantes como fechas de publicación, títulos de normativas, enlaces y textos de las normas, almacenándolos en un DataFrame.

Instalación

Instala las dependencias necesarias:

pip install -r requirements.txt

Uso

Ejecuta scrape_boletin.py para iniciar el scraping. Los datos se guardan en un DataFrame y pueden exportarse a otros formatos como CSV o Excel.

python scrape_boletin.py

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si tienes mejoras o sugerencias, abre un issue o envía un pull request.

About

Este proyecto utiliza Python y BeautifulSoup para realizar web scraping en la página del Boletín Oficial de Argentina. Extrae datos relevantes como fechas de publicación, títulos de normativas, enlaces y textos de las normas, almacenándolos en un DataFrame.

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