Meu Portfólio de Análise e Ciência de Dados

Previsão de vendas de uma empresa fictícia onde foi feita análise com ferramentas como Jupyter Notebook, Google Colab, Python e bibliotecas de Machine Learn como: regressão linear, arvore de decisão, scikit-learn

Projeto de machine learning aplicando regressão linear nos dados de orçamento de redes sociais e analisando a relação com as vendas.

Utilizando o Spark para o desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning (Regressão Linear e Regressão Logistica) com Java através do HDFS, para o trabalho final do 1º semestre de Infraestrutura de Big Data.

Prevendo a Probabilidade de Conversão do Lead para a área de Marketing Digital

Projeto de machine learning aplicando regressão linear nos dados de compras de carros para criação de um modelo preditivo de valores para novas aquisições de veículos pelos clientes.

Esse é um algoritmo simples que tem como função testar meus conhecimentos de regressão linear simples adquirida no primeiro bimestre na disciplina "Econometria". Visa analisar a relação entre variáveis.

Repositório focado na análise exploratória dos dados do ENEM e modelo de regressão da nota global ponderada e nota da redação.

Cálculos de Correlação de Pearson e Regressão Linear

Previsão da cotação do dólar até o fim de 2024.

Aplicação de métodos de regressão para prever o valor de apartamentos de São Paulo em um dataset adaptado utilizando os modelos de regressão linear, arvores de decisão e random forest para regresão.

Previsão de Vendas com Machine Learning

Análise dos dados do Campeonato Brasileiro no atual formato.

Trabalho prático desenvolvido durante o Bootcamp Analista em Ciência de Dados, Módulo 1 - Introdução à Ciência de Dados, da graduação em Ciência de Dados na XP Educação, ministrado pelo professor @ProfLeandroLessa. Foi exercitado o conceito de Regressão Linear para previsões utilizando Machine Learning

Previsão do índice IPCA até o fim de 2025.

Tópicos de matemática com python.

Projeto de Regressão Linear proposto no curso de DS da Alura

Prever as notas dos alunos com base em diversas métricas.

In this repository we study the Regression models and applications.