IPCV (Image Processing & Computer Vision)

HSLU - Lucerne University of Applied Sciences and Arts / Modul: IPCV (Image Processing & Computer Vision)

Modulkurzbeschrieb

Grundlegende Methoden der Bildverarbeitung, Farbwahrnehmung und Farbsysteme, Bildverbesserung, Lineare Filter, Featuredetektion und Beschreibung, Objekterkennung, 3D Rekonstruktion, Mathematische Methoden der Bildverarbeitung.

Inhalt

• data: Datenfiles

  • sämtliche Datenfiles für das Modul IPCV

• root: pro Übung eine jupyter notebook oder python-Datei

  • exercise00 - Test opencv installation / playground
  • exercise01 - Einführung / Bildmanipulationen / Morphologische Operationen
  • exercise02 - Hand Segmentierung / Hintergrund Segmentierung / Bluescreen
  • exercise03 - Spieler Detektion
  • exercise06 - Kantendetektion und Hough Transformation
  • exercise08 - Clustering (K-Means, Mean Shift, Superpixel und GraphCut)
  • exercise09 - Machine Learning mit Support Vector Machines (SVM)
  • exercise11 - Convolutional Neural Networks
  • math_exercise01 - Filter I
  • math_exercise02 - Filter II
  • math_exercise03 - Active Contours - Snakes
  • math_exercise04 - Diskrete Kosinus Transformation
  • math_exercise05 - RLE, LZ77, LZ78, LZW, Huffmann Kodierung