一个极简内存池实现(基于First Fit算法, 可扩展)
要一口气预分配大内存来管理
- 18-1-7 12.53 增加了自动扩展 (内存池耗尽时自动新扩展一个mempoolsize大小的内存)
- 18-5-27 1.10 改进输出信息 增强测试程序(详见main.cpp)
- 19-3-18 11.05 改进格式, 修复潜在bug
- 19-4-1 20:46 增加线程安全选项, 修改了自动扩展逻辑.
- 19-10-14 21:44 reformat 修改多线程启用模式(详见下面Tips), 移除Calloc
- 24-01-16 修复一个初始化失败导致的内存泄漏 #11, 新增部分注释, 调整部分变量命名
- 伙伴内存管理
- 读写锁
- run_single_test 运行单线程测试
- run_multi_test 运行多线程测试
- run_example 运行example.c
#include "memorypool.h"
#include <stdio.h>
struct TAT
{
int T_T;
};
mem_size_t max_mem = 2*GB + 1000*MB + 1000*KB;
mem_size_t mempool_size = 1*GB + 500*MB + 500*KB;
int main()
{
MemoryPool *mp = MemoryPoolInit(max_mem, mempool_size);
struct TAT *tat = (struct TAT *)MemoryPoolAlloc(mp, sizeof(struct TAT));
tat->T_T = 2333;
printf("%d\n", tat->T_T);
MemoryPoolFree(mp, tat);
MemoryPoolClear(mp);
MemoryPoolDestroy(mp);
return 0;
}
- 预定义宏
KB
MB
GB
- 内存池
mem_size_t
=> unsigned long long
MemoryPoolInit
参数(mem_size_t maxmempoolsize
, mem_size_t mempoolsize
)
maxmempoolsize
: 内存池字节数上限
mempoolsize
: 内存池字节数 (maxmempoolsize与mempoolsize不相等时会自动扩展, 直到上限)
MemoryPoolAlloc
行为与系统malloc一致(参数多了一个)
MemoryPoolFree
行为与系统free一致(返回值0为正常)
MemoryPool* MemoryPoolInit (mem_size_t maxmempoolsize, mem_size_t mempoolsize);
void* MemoryPoolAlloc (MemoryPool *mp, mem_size_t wantsize);
int MemoryPoolFree (MemoryPool *mp, void *p);
MemoryPool* MemoryPoolClear (MemoryPool *mp);
int MemoryPoolDestroy(MemoryPool *mp);
- 获取内存池信息
MemoryPoolGetUsage
获取当前内存池已使用内存比例
MemoryPoolGetProgUsage
获取内存池中真实分配内存比例(除去了内存池管理结构占用的内存)
// 总空间
mem_size_t GetTotalMemory(MemoryPool* mp);
// 实际分配空间
mem_size_t GetUsedMemory (MemoryPool *mp);
float MemoryPoolGetUsage(MemoryPool *mp);
// 数据占用空间
mem_size_t GetProgMemory (MemoryPool *mp);
float MemoryPoolGetProgUsage(MemoryPool *mp);
- 可通过注释
test.c
里的#include "memorypool.h"
来切换对比系统malloc
free
和内存池 - 线程安全(需通过提供编译选项
-D _Z_MEMORYPOOL_THREAD_
或者memorypool.h
文件增加#define _Z_MEMORYPOOL_THREAD_
) - 多食用
MemoryPoolClear
(多线程情况下慎用) - 在 2GB 数据量 顺序分配释放 的情况下比系统
malloc
free
平均快 30%-50% (食用MemoryPoolClear
效果更明显) mem_size_t
使用unsigned long long
以支持4GB以上内存管理- 大量小块内存分配会有 20%-30% 内存空间损失(用于存储管理结构体)