Parcours Data Science
Projet n°6: "Classifiez automatiquement des biens de consommation"
- Manipulation de données textuelles, applications des techniques de NLP pour prétraitement des données textuelles : stopwords, lemmatisation / stemming, TF IDF / bag of words
- Réduction de dimension par LDA / NMF
- Prétraitement d'images et Extraction de features (SIFT/SURF/ORB)
- Classification non supervisée
- Construction d'un réseau de neurone
- Transfer learning sur modèle imagenet
- Mise en place d'une application de visualition dynamique
- Prétraiter des données texte pour obtenir un jeu de données exploitable
- Prétraiter des données image pour obtenir un jeu de données exploitable
- Mettre en œuvre des techniques de réduction de dimension
- Représenter graphiquement des données à grandes dimensions
- Collecter des données répondant à des critères définis via une API