Projeto da disciplina de estatística utilizando o algoritmo de Naive Bayes para predizer a presença de doenças cardíacas.
O intuito deste trabalho acadêmico foi construir um sistema capaz de ajudar a reduzir esse excesso de mortes. Portanto, para atingir esse objetivo, criamos de um algoritmo de predição de sinais que podem indicar possíveis cardiopatias em pessoas. O sistema construído aqui tem o objetivo de identificar características e padrões associados às doenças cardiovasculares em uma base de dados do repositório UCI. Então, dados coletados de pacientes que tiveram doenças cardíacas foram analisados utilizando o Classificador Ingênuo de Bayes a partir de recursos e bibliotecas de aprendizagem de máquina para identificar esses padrões e, a partir deles, foi possível inferir um diagnóstico positivo ou negativo de uma doença cardíaca. Sendo assim, esse modelo tem o objetivo de ser uma ferramenta capaz de ajudar profissionais da saúde a tomar decisões clínicas mais rápidas e precisas do que os sistemas tradicionais de apoio podem oferecer, a fim de diminuir os números tão abundantes de doenças cardiovasculares no mundo.