基于SpringCloud(Hoxton.SR3) + SpringBoot(2.2.6.RELEASE) 的 SaaS型微服务脚手架，具备用户管理、资源权限管理、网关统一鉴权、Xss防跨站攻击、自动代码生成、多存储系统、分布式事务、分布式定时任务等多个模块，支持多业务系统并行开发，
支持多服务并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，非常适合学习使用。核心技术采用Nacos、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Seata、Nacos、Sentinel、
RabbitMQ、FastDFS等主要框架和中间件。
希望能努力打造一套从 SaaS基础框架 - 分布式微服务架构 - 持续集成 - 系统监测 的解决方案。本项目旨在实现基础能力，不涉及具体业务。
本项目可以通过配置，轻松切换项目的 租户模式。
| 租户模式 | 描述 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| NONE（非租户模式) | 没有租户 | 简单、适合独立系统 | 缺少租户系统的优点 |
| COLUMN（字段模式) | 租户共用一个数据库，在业务表中增加字段来区分 | 简单、不复杂、开发无感知 | 数据隔离性差、安全性差、数据备份和恢复困难、 |
| SCHEMA（独立schema) | 每个租户独立一个 数据库(schema)，执行sql时，动态在表名前增加schema | 简单、开发无感知、数据隔离性好 | 配置文件中必须配置数据库的root账号、不支持复杂sql和 sql嵌套自定义函数 |
| DATASOURCE(独立数据源) | 每个租户独立一个 数据库(数据源)，执行代码时，动态切换数据源 | 可独立部署数据库，数据隔离性好、扩展性高、故障影响小 | 相对复杂、开发需要注意切换数据源时的事务问题、需要较多的数据库 |
| 模式\描述 | 表中有无租户字段 | 实体类中有无租户字段 | 分布式事务 | 有几个数据库 |
|---|---|---|---|---|
| NONE | 无 | 无 | 支持 | zuihou_defaults |
| COLUMN | 有 | 无 | 支持 | zuihou_defaults |
| SCHEMA | 无 | 无 | 支持 | zuihou_defaults、zuihou_base_{tenant} |
| DATASOURCE | 无 | 无 | 支持 | zuihou_defaults、zuihou_base_{tenant} |
部署方面, 可以采用以下几种方式：
- IDEA 启动
- jar部署
- docker部署
- k8s部署
- jenkins自动化部署
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| 项目 | gitee | github | 备注 |
|---|---|---|---|
| 核心工具类 | https://gitee.com/zuihou111/zuihou-commons | https://github.com/zuihou/zuihou-commons | cloud和boot 项目都依赖她 |
| 微服务项目 | https://gitee.com/zuihou111/zuihou-admin-cloud | https://github.com/zuihou/zuihou-admin-cloud | SpringCloud 版本 |
| 单体项目 | https://gitee.com/zuihou111/zuihou-admin-boot | https://github.com/zuihou/zuihou-admin-boot | SpringBoot 版本 |
| 租户后台 | https://gitee.com/zuihou111/zuihou-ui | https://github.com/zuihou/zuihou-ui | 给客户使用 |
| 开发&运营后台 | https://gitee.com/zuihou111/zuihou-admin-ui | https://github.com/zuihou/zuihou-admin-ui | 给公司内部开发&运营&运维等人员使用 |
| 代码生成器 | https://gitee.com/zuihou111/zuihou-generator | https://github.com/zuihou/zuihou-generator | 给开发人员使用 |
| 项目 | 演示地址 | 管理员账号 | 普通账号 |
|---|---|---|---|
| 租户后台 | http://tangyh.top:10000/zuihou-ui/ | zuihou/zuihou | test/zuiou |
| 开发&运营后台 | http://tangyh.top:180/zuihou-admin-ui/ | demoAdmin/zuihou | 无 |
演示环境中内置租户没有写入权限，若要在演示环境测试增删改，请到
开发&运营后台自行创建租户后测试
租户后台 和 开发&运营后台 2者之间的关系是什么？
A公司 使用这套SaaS脚手架二次开发了一个OA或者商城， B和C公司想使用A公司开发的这套系统，但土豪公司B有钱想要个性化功能，C公司是个穷逼，不愿意多花钱
于是，A公司就在 zuihou-admin-ui（开发&运营后台） 上新建了 租户B 和租户C， 并各自新建了账号b1和账号c1， 分别给B公司和C公司 试用，
B公司和C公司分别拿着账号， 在 zuihou-ui(租户后台) 上试用， 试用很满意，但土豪B公司先要定制功能， 就跟A公司签了一个500W的定制大单，并要求独立部署在他们自己的服务器
穷逼C公司没钱， 就花了20W使用A公司部署的云环境， 服务器和数据等都存在A公司的云服务器上。
| 项目 | 演示地址 | 管理员账号 | 普通账号 |
|---|---|---|---|
| 租户后台 | http://42.202.130.216:10000/zuihou-ui | zuihou/zuihou | test/zuiou |
| 开发&运营后台 | http://42.202.130.216:10000/zuihou-admin-ui | demoAdmin/zuihou | 无 |
| swagger文档 | http://42.202.130.216:10000/api/gate/doc.html | 无 | 无 |
| 定时任务 | http://42.202.130.216:10000/zuihou-jobs-server | zuihou/zuihou | 无 |
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服务注册&发现与调用：
基于Nacos来实现的服务注册与发现，使用使用Feign来实现服务互调, 可以做到使用HTTP请求远程调用时能与调用本地方法一样的编码体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个HTTP请求。
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服务鉴权:
通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证，保证内部服务的安全性。
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负载均衡：
将服务保留的rest进行代理和网关控制，除了平常经常使用的node.js、nginx外，Spring Cloud系列的zuul和ribbon，可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件，方面进行限流。
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熔断机制：
因为采取了服务的分布，为了避免服务之间的调用“雪崩”，采用了Hystrix的作为熔断器，避免了服务之间的“雪崩”。
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监控：
利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态；利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率；通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。
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链路调用监控：
利用Zipkin实现微服务的全链路性能监控， 从整体维度到局部维度展示各项指标，将跨应用的所有调用链性能信息集中展现，可方便度量整体和局部性能，并且方便找到故障产生的源头，生产上可极大缩短故障排除时间。有了它，我们能做到：
请求链路追踪，故障快速定位：可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息。 可视化：各个阶段耗时，进行性能分析。 依赖优化：各个调用环节的可用性、梳理服务依赖关系以及优化。 数据分析，优化链路：可以得到用户的行为路径，汇总分析应用在很多业务场景。
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数据权限
利用基于Mybatis的DataScopeInterceptor拦截器实现了简单的数据权限
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SaaS（多租户）的无感解决方案
使用Mybatis拦截器实现对所有SQL的拦截，修改默认的Schema，从而实现多租户数据隔离的目的。 并且支持可插拔。
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二级缓存
采用J2Cache操作缓存，第一级缓存使用内存(Caffeine)，第二级缓存使用 Redis。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。
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优雅的Bean转换
采用Dozer组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换
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前后端统一表单验证
严谨的表单验证通常需要 前端+后端同时验证， 但传统的项目，均只能前后端各做一次检验， 后期规则变更，又得前后端同时修改。 故在
hibernate-validator的基础上封装了zuihou-validator-starter起步依赖，提供一个通用接口，可以获取需要校验表单的规则，然后前端使用后端返回的规则， 以后若规则改变，只需要后端修改即可。 -
防跨站脚本攻击（XSS）
- 通过过滤器对所有请求中的 表单参数 进行过滤
- 通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数 进行过滤
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当前登录用户信息注入器
- 通过注解实现用户身份注入
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在线API
由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好，故采用了国内开源的
swagger-bootstrap-ui，并制作了stater，方便springboot用户使用。 -
代码生成器
基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器， 通过配置数据库字段的注释，自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。
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定时任务调度器：
基于xxl-jobs进行了功能增强。（如：指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源）
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大文件/断点/分片续传
前端采用webupload.js、后端采用NIO实现了大文件断点分片续传，启动Eureka、Zuul、File服务后，直接打开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测试。 经测试，本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件，正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响，时间比较长。
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分布式事务
集成了阿里的分布式事务中间件：seata，以 高效 并且对业务 0侵入 的方式，解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。
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跨表、跨库、跨服务的关联数据自动注入器
用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。
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灰度发布
为了解决频繁的服务更新上线，版本回退，快速迭代，公司内部协同开发，本项目采用修改ribbon的负载均衡策略来实现来灰度发布。
项目架构图: 架构图.xml -> https://www.draw.io/
- 所涉及的相关的技术有：
- JSON序列化:Jackson
- 消息队列：RabbitMQ
- 缓存：Redis
- 缓存框架：J2Cache
- 数据库： MySQL 5.7.9 或者 MySQL 8.0.19
- 定时器：采用xxl-jobs项目进行二次改造
- 前端：vue
- 持久层框架： Mybatis-plus
- 代码生成器：基于Mybatis-plus-generator自定义
- API网关：Gateway
- 服务注册与发现: Nacos
- 服务消费：OpenFeign
- 负载均衡：Ribbon
- 配置中心：Nacos
- 服务熔断：Hystrix
- 项目构建：Maven 3.3
- 分布式事务： seata
- 分布式系统的流量防卫兵： Sentinel
- 监控： spring-boot-admin 2.2.0
- 链路调用跟踪： zipkin 2.19.2
- 文件服务器：FastDFS 5.0.5/阿里云OSS/本地存储
- Nginx
- 部署方面：
- 服务器：CentOS
- Jenkins
- Docker 18.09
- Kubernetes 1.12
本代码采用 Intellij IDEA(2018.1 EAP+) 来编写，但源码与具体的 IDE 无关。
PS: Lombok版本过低会导致枚举类型的参数无法正确获取参数，经过调试发现因为版本多低后，导致EnumDeserializer的 Object obj = p.getCurrentValue();取的值为空。
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本项目正在开发阶段，由于码主白天要上班，只有晚上、周末能挤点时间来敲敲代码，所以进度可能比较慢，文档、注释也不齐全。
各位大侠就将就着看，但随着时间的推移。文档，注释，启动说明等码主我一定会补全的。
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