ChatGLM Web

介绍

这是一个可以自己在本地部署的ChatGLM网页，使用ChatGLM-6B模型来实现接近ChatGPT的对话效果。 源代码Fork和修改于Chanzhaoyu/chatgpt-web & WenJing95/chatgpt-web& 开源模型ChatGLM

与ChatGPT对比，ChatGLM Web有以下优势：

1. 独立部署。ChatGLM Web只需要一个能运行ChatGLM-6B模型的服务器即可使用，可以使用自己微调的GLM模型。
2. 完全离线。ChatGLM Web依赖于ChatGLM-6B模型，可以在离线环境或者内网中使用。

待实现路线

[✗] 支持chatglm、llama等模型

[✗] 追上原仓库的功能（权限控制、图片、消息导入导出、Prompt Store）

[✗] 支持langchain的知识问答

[✗] More...

快速部署

如果你不需要自己开发，只需要部署使用，可以直接跳到 使用最新版本docker镜像启动（待完善）

开发环境搭建

Node

node 需要 ^16 || ^18 版本（node >= 14 需要安装 fetch polyfill ），使用 nvm 可管理本地多个 node 版本

node -v

PNPM

如果你没有安装过 pnpm

npm install pnpm -g

Python

python 需要 3.8 以上版本，进入文件夹 /service 运行以下命令

pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

开发环境启动项目

后端服务

硬件需求（参考自chatglm-6b官方仓库）

量化等级	最低 GPU 显存（推理）	最低 GPU 显存（高效参数微调）
FP16（无量化）	13 GB	14 GB
INT8	8 GB	9 GB
INT4	6 GB	7 GB

# 使用知识库功能需要在启动API前运行
python gen_data.py
# 进入文件夹 `/service` 运行以下命令
python main.py

还有以下可选参数可用：

• device 使用设备,cpu或者gpu
• quantize 量化等级。可选值：16，8，4，默认为16
• host HOST，默认值为 0.0.0.0
• port PORT，默认值为 3002

也就是说可以这样启动（这里修改端口的话前端也需要修改，建议使用默认端口）

python main.py --device='cuda:0' --quantize=16 --host='0.0.0.0' --port=3002

前端网页

根目录下运行以下命令

# 前端网页的默认端口号是3000，对接的后端服务的默认端口号是3002，可以在 .env 和 .vite.config.ts 文件中修改
pnpm bootstrap
pnpm dev

打包为docker容器

-- 待更新

常见问题

Q: 为什么 Git 提交总是报错？

A: 因为有提交信息验证，请遵循 Commit 指南

Q: 如果只使用前端页面，在哪里改请求接口？

A: 根目录下 .env 文件中的 VITE_GLOB_API_URL 字段。

Q: 文件保存时全部爆红?

A: vscode 请安装项目推荐插件，或手动安装 Eslint 插件。

Q: 前端没有打字机效果？

A: 一种可能原因是经过 Nginx 反向代理，开启了 buffer，则 Nginx 会尝试从后端缓冲一定大小的数据再发送给浏览器。请尝试在反代参数后添加 proxy_buffering off;，然后重载 Nginx。其他 web server 配置同理。

Q: build docker容器的时候，显示exec entrypoint.sh: no such file or directory？

A: 因为entrypoint.sh文件的换行符是LF，而不是CRLF，如果你用CRLF的IDE操作过这个文件，可能就会出错。可以使用dos2unix工具将LF换成CRLF。

参与贡献

贡献之前请先阅读 贡献指南

感谢原作者Chanzhaoyu和所有做过贡献的人，开源模型ChatGLM

赞助

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License

MIT © NCZkevin