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datawhale aigc大作业提交,实现了一个基于本地知识库的智能助理

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wisdom-pan/datawhale_aigcTask

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使用GPT-3.5 API创建的ChatGPT聊天页面,模型回复效果与官网的ChatGPT一致

部署方法

分别介绍下面几种部署方法,选择一种即可,部署完成后直接跳转至后面的使用介绍继续即可

1. 本地源代码部署(推荐,方便更新,需要有代理)

前提:python3.7及以上运行环境

  1. 执行 pip install -r requirements.txt安装必要包
  2. 打开config.yaml文件,配置HTTPS_PROXY和OPENAI_API_KEY,相关细节已在配置文件中描述
  3. 执行python main.py运行程序.若程序中未指定apikey也可以在终端执行时添加环境变量,如执行OPANAI_API_KEY=sk-XXXX python main.py来运行,其中sk-XXXX为你的apikey
  4. 打开本地浏览器访问127.0.0.1:5000,部署完成
  5. 关于更新,当代码更新时,使用git pull更新重新部署即可
2. Railway部署(推荐,无需代理,云部署,通过url随时随地访问)

. 将会跳转至新页面,依次添加PORT,DEPLOY_ON_RAILWAY以及OPENAI_API_KEY三个环境变量,相应值如下PORT为5000,DEPLOY_ON_RAILWAY为true

使用介绍

  • 开启程序后进入如下页面
    image

  • 直接输入已有用户id,或者输入new:xxx创建新id,这个id用于绑定会话,下次不同浏览器打开都可以恢复用户的聊天记录,一个浏览器31天内一般不会要求再次输入用户id,如下为创建一个新id,名为zs,下图为发送完成后自动刷新的用户页面,左侧会有一个默认对话
    image

  • 默认为普通对话模式,即每次发送都是仅对于该提问回答,可点击切换为连续对话模式,chatgpt将会联系上下文(之前的对话,程序中设置了最大5条记录)回复你

  • 对话管理,当不使用该对话时,可以点击删除对话,若当前为默认对话,则只可删除聊天记录

方案

基于langchain构造本地数据知识库,前后端可以直接部署服务,可以回答工作的一些问题

  • 会议室预定
  • 人事变动
  • 新人培训
  • 流程答疑

demo演示

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