样式是支配我们代码的惯例。术语样式
有点用词不当,因为这些约定涵盖的范围不限于由gofmt
替我们处理的源文件格式。本指南基于Uber Golang开发规范
而制定,该指南最初由Prashant Varanasi和Simon Newton编写,目的是使一些同事能快速使用Golang。多年来,该指南已根据其他人的反馈进行了修改,其中许多是Golang的通用准则,而其他扩展准则依赖于下面外部的指南
所有代码都应该通过golint
和go vet
的检查并无错误。我们建议您将IDE设置为
- 保存时运行
goimports
- 运行
golint
和go vet
检查错误 - 提交代码时勾选:
Go fmt
、Rearrange code
、Optimize imports
以及Check TODO (Shwo All)
- 如果不习惯使用
Go fmt
可以使用IDE自带的代码格式化来完成 - 不同的语言在代码格式化上处理不同,比如Java则不建议使用代码格式化而是坚持自己写出来的代码就比格式化出来的代码要好
好的代码就是一个艺术品,好的代码不管是借鉴开源代码还是在做Code Review时,都应该是赏心悦目的而不是读代码的时候时刻都在骂娘,如何写出好的代码,下面给出一些参考
- 规范不仅是文档,而是必须遵守的原则,任何一个人熟悉规范是一回事(因为规范没有任何技术含量),但是能不能写规范的代码又是另外一回事
- 如果你写代码的时候发现自己在给一个方法或者变量命名时,时刻在注意变量名或者方法是不是简单而有效,而不是一股脑的只顾写代码,什么都不想
- 在考虑减少不必要的语句
- 写代码如同写英文作文,讲究段落感,该留出段落的地方一定要空行;意义相近的声明一定要分组
- 遵守规范并时刻强迫自己遵守规范,如果没有相应的规范,就遵守现有的事实标准。如Http的Header命名,你看浏览器默认发的Header命名即可(正确的应该是Xxxx-Yyyy而不是Xxxx_Yyyy)
- 培养自己手写代码的能力(在纸上写,而不是用IDE写),你和高级程序员之间差的就是手写代码的能力
尽量使用结构体及其绑定方法指的是在做代码封装的时候,结构体优先,比如有如下代码
func TestA() {
return
}
func TestB(do func()) {
return
}
type A interface {
TestA()
}
func TestB(a A) {
return
}
之所以有如上规定,是因为在真正的代码实践中发现绝大部分程序员都只会抄抄抄
,如果不不做限制,会导致方法满天飞(各种找不到主的方法),所有规定
- 只传接口,而不是方法
- 所有的方法都绑定到结构休上
- 特别简单的工具方法除外
您几乎不需要指向接口类型的指针。您应该将接口作为值进行传递,在这样的传递过程中,实质上传递的底层数据仍然可以是指针,接口实质上在底层用两个字段表示:
- 一个指向某些特定类型信息的指针,您可以将其视为"type"
- 数据指针,如果存储的数据是指针,则直接存储。如果存储的数据是一个值,则存储指向该值的指针
如果希望接口方法修改基础数据,则必须使用指针传递
在编译时验证接口的符合性。这包括
- 将实现特定接口所需的导出类型作为其API的一部分
- 导出或未导出的类型是实现同一接口的类型集合的一部分
- 其他违反接口的情况会破坏用户
type Handler struct {
// ...
}
func (h *Handler) ServeHTTP(
w http.ResponseWriter,
r *http.Request,
) {
// ...
}
type Handler struct {
// ...
}
var _ http.Handler = (*Handler)(nil)
func (h *Handler) ServeHTTP(
w http.ResponseWriter,
r *http.Request,
) {
// ...
}
如果*Handler
永远不会与http.Handler
接口匹配,那么语句var _ http.Handler = (*Handler)(nil)
将无法编译。赋值的右边应该是断言类型的零值。对于指针类型(如*Handler
)、切片和映射,这是nil
;对于结构类型,这是空结构
type LogHandler struct {
h http.Handler
log *zap.Logger
}
var _ http.Handler = LogHandler{}
func (h LogHandler) ServeHTTP(
w http.ResponseWriter,
r *http.Request,
) {
// ...
}
使用值接收器的方法既可以通过值调用,也可以通过指针调用
type S struct {
data string
}
func (s S) Read() string {
return s.data
}
func (s *S) Write(str string) {
s.data = str
}
sVals := map[int]S{1: {"A"}}
// 你只能通过值调用 Read
sVals[1].Read()
// 这不能编译通过:
// sVals[1].Write("test")
sPtrs := map[int]*S{1: {"A"}}
// 通过指针既可以调用 Read,也可以调用 Write 方法
sPtrs[1].Read()
sPtrs[1].Write("test")
同样,即使该方法具有值接收器,也可以通过指针来满足接口。
type F interface {
f()
}
type S1 struct{}
func (s S1) f() {}
type S2 struct{}
func (s *S2) f() {}
s1Val := S1{}
s1Ptr := &S1{}
s2Val := S2{}
s2Ptr := &S2{}
var i F
i = s1Val
i = s1Ptr
i = s2Ptr
// 下面代码无法通过编译。因为s2Val 是一个值,而S2的f方法中没有使用值接收器
// i = s2Val
Effective Go 中有一段关于 pointers vs. values 的精彩讲解
零值sync.Mutex
和sync.RWMutex
是有效的。所以指向mutex的指针基本是不必要的
mu := new(sync.Mutex)
mu.Lock()
var mu sync.Mutex
mu.Lock()
如果你使用结构体指针,mutex可以非指针形式作为结构体的组成字段,或者更好的方式是直接嵌入到结构体中,如果是私有结构体类型或是要实现Mutex接口的类型,我们可以使用嵌入mutex的方法
// 为私有类型或需要实现互斥接口的类型嵌入
type smap struct {
sync.Mutex // only for unexported types(仅适用于非导出类型)
data map[string]string
}
func newSMap() *smap {
return &smap{
data: make(map[string]string),
}
}
func (m *smap) Get(k string) string {
m.Lock()
defer m.Unlock()
return m.data[k]
}
// 对于导出的类型,请使用专用字段
type SMap struct {
mu sync.Mutex // 对于导出类型,请使用私有锁
data map[string]string
}
func NewSMap() *SMap {
return &SMap{
data: make(map[string]string),
}
}
func (m *SMap) Get(k string) string {
m.mu.Lock()
defer m.mu.Unlock()
return m.data[k]
}
Slices和Maps包含了指向底层数据的指针,因此在需要复制它们时要特别注意
请记住,当map或slice作为函数参数传入时,如果您存储了对它们的引用,则用户可以对其进行修改
func (d *Driver) SetTrips(trips []Trip) {
d.trips = trips
}
trips := ...
d1.SetTrips(trips)
// 你是要修改 d1.trips 吗?
trips[0] = ...
func (d *Driver) SetTrips(trips []Trip) {
d.trips = make([]Trip, len(trips))
copy(d.trips, trips)
}
trips := ...
d1.SetTrips(trips)
// 这里我们修改 trips[0],但不会影响到 d1.trips
trips[0] = ...
同样,请注意用户对暴露内部状态的map或slice的修改
type Stats struct {
mu sync.Mutex
counters map[string]int
}
// Snapshot 返回当前状态。
func (s *Stats) Snapshot() map[string]int {
s.mu.Lock()
defer s.mu.Unlock()
return s.counters
}
// snapshot 不再受互斥锁保护
// 因此对 snapshot 的任何访问都将受到数据竞争的影响
// 影响 stats.counters
snapshot := stats.Snapshot()
type Stats struct {
mu sync.Mutex
counters map[string]int
}
func (s *Stats) Snapshot() map[string]int {
s.mu.Lock()
defer s.mu.Unlock()
result := make(map[string]int, len(s.counters))
for k, v := range s.counters {
result[k] = v
}
return result
}
// snapshot 现在是一个拷贝
snapshot := stats.Snapshot()
使用defer释放资源,诸如文件和锁
p.Lock()
if p.count < 10 {
p.Unlock()
return p.count
}
p.count++
newCount := p.count
p.Unlock()
return newCount
// 当有多个 return 分支时,很容易遗忘 unlock
p.Lock()
defer p.Unlock()
if p.count < 10 {
return p.count
}
p.count++
return p.count
// 更可读
Defer的开销非常小,只有在您可以证明函数执行时间处于纳秒级的程度时,才应避免这样做。使用defer提升可读性是值得的,因为使用它们的成本微不足道。尤其适用于那些不仅仅是简单内存访问的较大的方法,在这些方法中其他计算的资源消耗远超过 defer
channel通常size 应为1或是无缓冲的。默认情况下,channel是无缓冲的,其size为零。任何其他尺寸都必须经过严格的审查。我们需要考虑如何确定大小,考虑是什么阻止了channel在高负载下和阻塞写时的写入,以及当这种情况发生时系统逻辑有哪些变化(翻译解释:按照原文意思是需要界定通道边界,竞态条件,以及逻辑上下文梳理)
// 应该足以满足任何情况!
c := make(chan int, 64)
// 大小:1
c := make(chan int, 1) // 或者
// 无缓冲 channel,大小为 0
c := make(chan int)
在Go中引入枚举的标准方法是声明一个自定义类型和一个使用了iota的const组。由于变量的默认值为0,因此通常应以非零值开头枚举
type Operation int
const (
Add Operation = iota
Subtract
Multiply
)
// Add=0, Subtract=1, Multiply=2
type Operation int
const (
Add Operation = iota + 1
Subtract
Multiply
)
// Add=1, Subtract=2, Multiply=3
在某些情况下,使用零值是有意义的(枚举从零开始),例如,当零值是理想的默认行为时
type LogOutput int
const (
LogToStdout LogOutput = iota
LogToFile
LogToRemote
)
// LogToStdout=0, LogToFile=1, LogToRemote=2
时间处理很复杂。关于时间的错误假设通常包括以下几点
- 一天有 24 小时
- 一小时有 60 分钟
- 一周有七天
- 一年 365 天
- 还有更多
例如,1表示在一个时间点上加上24小时并不总是产生一个新的日历日,因此,在处理时间时始终使用 "time"
包,因为它有助于以更安全、更准确的方式处理这些不正确的假设
在处理时间的瞬间时使用 time.time
,在比较、添加或减去时间时使用time.Time
中的方法
func isActive(now, start, stop int) bool {
return start <= now && now < stop
}
func isActive(now, start, stop time.Time) bool {
return (start.Before(now) || start.Equal(now)) && now.Before(stop)
}
在处理时间段时使用 time.Duration
func poll(delay int) {
for {
// ...
time.Sleep(time.Duration(delay) * time.Millisecond)
}
}
poll(10) // 是几秒钟还是几毫秒?
func poll(delay time.Duration) {
for {
// ...
time.Sleep(delay)
}
}
poll(10*time.Second)
回到第一个例子,在一个时间瞬间加上 24 小时,我们用于添加时间的方法取决于意图。如果我们想要下一个日历日(当前天的下一天)的同一个时间点,我们应该使用 Time.AddDate
。但是,如果我们想保证某一时刻比前一时刻晚 24 小时,我们应该使用 Time.Add
newDay := t.AddDate(0 /* years */, 0, /* months */, 1 /* days */)
maybeNewDay := t.Add(24 * time.Hour)
尽可能在与外部系统的交互中使用time.Duration
和time.Time
- Command-line标志:
flag
通过time.ParseDuration
支持time.Duration
- JSON:
encoding/json
通过其UnmarshalJSON
method 方法支持将time.Time
编码为 RFC 3339 字符串 - SQL:
database/sql
支持将DATETIME
或TIMESTAMP
列转换为time.Time
,如果底层驱动程序支持则返回 - YAML:
gopkg.in/yaml.v2
支持将time.Time
作为 RFC 3339 字符串,并通过time.ParseDuration
支持time.Duration
当不能在这些交互中使用time.Duration
时,请使用int
或float64
,并在字段名称中包含单位,例如,由于 encoding/json
不支持 time.Duration
,因此该单位包含在字段的名称中
// {"interval": 2}
type Config struct {
Interval int `json:"interval"`
}
// {"intervalMillis": 2000}
type Config struct {
IntervalMillis int `json:"intervalMillis"`
}
当在这些交互中不能使用time.Time
时,除非达成一致,否则使用string
和RFC 3339中定义的格式时间戳。默认情况下,Time.UnmarshalText
使用此格式,并可通过time.RFC3339
在Time.Format
和time.Parse
中使用
尽管这在实践中并不成问题,但请记住,"time"
包不支持解析闰秒时间戳(8728),也不在计算中考虑闰秒(15190)。如果您比较两个时间瞬间,则差异将不包括这两个瞬间之间可能发生的闰秒
Go 中有多种声明错误(Error) 的选项
errors.New
对于简单静态字符串的错误fmt.Errorf
用于格式化的错误字符串- 实现
Error()
方法的自定义类型 - 用
"pkg/errors".Wrap
的Wrapped errors
返回错误时,请考虑以下因素以确定最佳选择
- 这是一个不需要额外信息的简单错误吗?如果是这样,
errors.New
足够了 - 客户需要检测并处理此错误吗?如果是这样,则应使用自定义类型并实现该
Error()
方法 - 您是否正在传播下游函数返回的错误?如果是这样,请查看本文后面有关错误包装 section on error wrapping 部分的内容
- 否则
fmt.Errorf
就可以了
如果客户端需要检测错误,并且您已使用创建了一个简单的错误errors.New
,请使用一个错误变量。
// package foo
func Open() error {
return errors.New("could not open")
}
// package bar
func use() {
if err := foo.Open(); err != nil {
if err.Error() == "could not open" {
// handle
} else {
panic("unknown error")
}
}
}
// package foo
var ErrCouldNotOpen = errors.New("could not open")
func Open() error {
return ErrCouldNotOpen
}
// package bar
if err := foo.Open(); err != nil {
if err == foo.ErrCouldNotOpen {
// handle
} else {
panic("unknown error")
}
}
如果您有可能需要客户端检测的错误,并且想向其中添加更多信息(例如,它不是静态字符串),则应使用自定义类型
func open(file string) error {
return fmt.Errorf("file %q not found", file)
}
func use() {
if err := open("testfile.txt"); err != nil {
if strings.Contains(err.Error(), "not found") {
// handle
} else {
panic("unknown error")
}
}
}
type errNotFound struct {
file string
}
func (e errNotFound) Error() string {
return fmt.Sprintf("file %q not found", e.file)
}
func open(file string) error {
return errNotFound{file: file}
}
func use() {
if err := open("testfile.txt"); err != nil {
if _, ok := err.(errNotFound); ok {
// handle
} else {
panic("unknown error")
}
}
}
直接导出自定义错误类型时要小心,因为它们已成为程序包公共API的一部分。最好公开匹配器功能以检查错误
// package foo
type errNotFound struct {
file string
}
func (e errNotFound) Error() string {
return fmt.Sprintf("file %q not found", e.file)
}
func IsNotFoundError(err error) bool {
_, ok := err.(errNotFound)
return ok
}
func Open(file string) error {
return errNotFound{file: file}
}
// package bar
if err := foo.Open("foo"); err != nil {
if foo.IsNotFoundError(err) {
// handle
} else {
panic("unknown error")
}
}
一个(函数/方法)调用失败时,有三种主要的错误传播方式
- 如果没有要添加的其他上下文,并且您想要维护原始错误类型,则返回原始错误
- 添加上下文,使用
"pkg/errors".Wrap
以便错误消息提供更多上下文 ,"pkg/errors".Cause
可用于提取原始错误 - 如果调用者不需要检测或处理的特定错误情况,使用
fmt.Errorf
建议在可能的地方添加上下文,以使您获得诸如“调用服务 foo:连接被拒绝”之类的更有用的错误,而不是诸如“连接被拒绝”之类的模糊错误,在将上下文添加到返回的错误时,请避免使用“failed to”之类的短语来保持上下文简洁,这些短语会陈述明显的内容,并随着错误在堆栈中的渗透而逐渐堆积
s, err := store.New()
if err != nil {
return fmt.Errorf(
"failed to create new store: %s", err)
}
// failed to x: failed to y: failed to create new store: the error
s, err := store.New()
if err != nil {
return fmt.Errorf(
"new store: %s", err)
}
// x: y: new store: the error
但是,一旦将错误发送到另一个系统,就应该明确消息是错误消息(例如使用err
标记,或在日志中以”Failed”为前缀),另请参见 Don't just check errors, handle them gracefully,不要只是检查错误,要优雅地处理错误
类型断言的单个返回值形式针对不正确的类型将产生 panic。因此,请始终使用“comma ok”的惯用法
t := i.(string)
t, ok := i.(string)
if !ok {
// 优雅地处理错误
}
在生产环境中运行的代码必须避免出现panic。panic是cascading failures级联失败的主要根源。如果发生错误,该函数必须返回错误,并允许调用方决定如何处理它
func foo(bar string) {
if len(bar) == 0 {
panic("bar must not be empty")
}
// ...
}
func main() {
if len(os.Args) != 2 {
fmt.Println("USAGE: foo <bar>")
os.Exit(1)
}
foo(os.Args[1])
}
func foo(bar string) error {
if len(bar) == 0 {
return errors.New("bar must not be empty")
}
// ...
return nil
}
func main() {
if len(os.Args) != 2 {
fmt.Println("USAGE: foo <bar>")
os.Exit(1)
}
if err := foo(os.Args[1]); err != nil {
panic(err)
}
}
panic/recover不是错误处理策略。仅当发生不可恢复的事情(例如nil引用)时,程序才必须panic。程序初始化是一个例外:程序启动时应使程序中止的不良情况可能会引起 panic
var _statusTemplate = template.Must(template.New("name").Parse("_statusHTML"))
即使在测试代码中,也优先使用t.Fatal
或者t.FailNow
而不是panic来确保失败被标记
// func TestFoo(t *testing.T)
f, err := ioutil.TempFile("", "test")
if err != nil {
panic("failed to set up test")
}
// func TestFoo(t *testing.T)
f, err := ioutil.TempFile("", "test")
if err != nil {
t.Fatal("failed to set up test")
}
使用sync/atomic包的原子操作对原始类型(int32
, int64
等)进行操作,因为很容易忘记使用原子操作来读取或修改变量,go.uber.org/atomic通过隐藏基础类型为这些操作增加了类型安全性。此外,它包括一个方便的atomic.Bool
类型
type foo struct {
running int32 // atomic
}
func (f* foo) start() {
if atomic.SwapInt32(&f.running, 1) == 1 {
// already running…
return
}
// start the Foo
}
func (f *foo) isRunning() bool {
return f.running == 1 // race!
}
type foo struct {
running atomic.Bool
}
func (f *foo) start() {
if f.running.Swap(true) {
// already running…
return
}
// start the Foo
}
func (f *foo) isRunning() bool {
return f.running.Load()
}
使用选择依赖注入方式避免改变全局变量,既适用于函数指针又适用于其他值类型
// sign.go
var _timeNow = time.Now
func sign(msg string) string {
now := _timeNow()
return signWithTime(msg, now)
}
// sign_test.go
func TestSign(t *testing.T) {
oldTimeNow := _timeNow
_timeNow = func() time.Time {
return someFixedTime
}
defer func() { _timeNow = oldTimeNow }()
assert.Equal(t, want, sign(give))
}
// sign.go
type signer struct {
now func() time.Time
}
func newSigner() *signer {
return &signer{
now: time.Now,
}
}
func (s *signer) Sign(msg string) string {
now := s.now()
return signWithTime(msg, now)
}
// sign_test.go
func TestSigner(t *testing.T) {
s := newSigner()
s.now = func() time.Time {
return someFixedTime
}
assert.Equal(t, want, s.Sign(give))
}
这些嵌入的类型泄漏实现细节、禁止类型演化和模糊的文档。假设您使用共享的AbstractList
实现了多种列表类型,请避免在具体的列表实现中嵌入AbstractList
,相反,只需手动将方法写入具体的列表,该列表将委托给抽象列表
type AbstractList struct {}
// 添加将实体添加到列表中。
func (l *AbstractList) Add(e Entity) {
// ...
}
// 移除从列表中移除实体。
func (l *AbstractList) Remove(e Entity) {
// ...
}
// ConcreteList 是一个实体列表。
type ConcreteList struct {
*AbstractList
}
// ConcreteList 是一个实体列表。
type ConcreteList struct {
list *AbstractList
}
// 添加将实体添加到列表中。
func (l *ConcreteList) Add(e Entity) {
return l.list.Add(e)
}
// 移除从列表中移除实体。
func (l *ConcreteList) Remove(e Entity) {
return l.list.Remove(e)
}
Go 允许类型嵌入作为继承和组合之间的折衷,外部类型获取嵌入类型的方法的隐式副本。默认情况下,这些方法委托给嵌入实例的同一方法。
结构还获得与类型同名的字段。所以,如果嵌入的类型是public,那么字段是public。为了保持向后兼容性,外部类型的每个未来版本都必须保留嵌入类型。很少需要嵌入类型。这是一种方便,可以帮助您避免编写冗长的委托方法。即使嵌入兼容的抽象列表 interface,而不是结构体,这将为开发人员提供更大的灵活性来改变未来,但仍然泄露了具体列表使用抽象实现的细节
// AbstractList 是各种实体列表的通用实现。
type AbstractList interface {
Add(Entity)
Remove(Entity)
}
// ConcreteList 是一个实体列表。
type ConcreteList struct {
AbstractList
}
// ConcreteList 是一个实体列表。
type ConcreteList struct {
list *AbstractList
}
// 添加将实体添加到列表中。
func (l *ConcreteList) Add(e Entity) {
return l.list.Add(e)
}
// 移除从列表中移除实体。
func (l *ConcreteList) Remove(e Entity) {
return l.list.Remove(e)
}
无论是使用嵌入式结构还是使用嵌入式接口,嵌入式类型都会限制类型的演化
- 向嵌入式接口添加方法是一个破坏性的改变。
- 删除嵌入类型是一个破坏性的改变。
- 即使使用满足相同接口的替代方法替换嵌入类型,也是一个破坏性的改变。
尽管编写这些委托方法是乏味的,但是额外的工作隐藏了实现细节,留下了更多的更改机会,还消除了在文档中发现完整列表接口的间接性操作
性能方面的特定准则只适用于高频场景
将原语转换为字符串或从字符串转换时,strconv
速度比fmt
快
for i := 0; i < b.N; i++ {
s := fmt.Sprint(rand.Int())
}
// BenchmarkFmtSprint-4 143 ns/op 2 allocs/op
for i := 0; i < b.N; i++ {
s := strconv.Itoa(rand.Int())
}
// BenchmarkStrconv-4 64.2 ns/op 1 allocs/op
不要反复从固定字符串创建字节slice。相反,请执行一次转换并捕获结果
for i := 0; i < b.N; i++ {
w.Write([]byte("Hello world"))
}
// BenchmarkBad-4 50000000 22.2 ns/op
data := []byte("Hello world")
for i := 0; i < b.N; i++ {
w.Write(data)
}
// BenchmarkGood-4 500000000 3.25 ns/op
在尽可能的情况下,在使用make()
初始化的时候提供容量信息
make(map[T1]T2, hint)
为make()
提供容量信息(hint)尝试在初始化时调整map大小,这减少了在将元素添加到map时增长和分配的开销(想想这是为什么,不懂去看看map的resize算法你就明白了)。注意,map不能保证分配hint个容量。因此,即使提供了容量,添加元素仍然可以进行分配
m := make(map[string]os.FileInfo)
files, _ := ioutil.ReadDir("./files")
for _, f := range files {
m[f.Name()] = f
}
// `m`是在没有大小提示的情况下创建的; 在运行时可能会有更多分配
files, _ := ioutil.ReadDir("./files")
m := make(map[string]os.FileInfo, len(files))
for _, f := range files {
m[f.Name()] = f
}
// `m`是有大小提示创建的;在运行时可能会有更少的分配
参考各个开源项目(spring
、apache
以及google
)的命名规范
- 项目名称使用使用小写字母
- 单词之间使用中划线
-
连接
对于源码文件,有如下参考
- 全部使用小写字符
- 使用下划线
_
来连接各个单词 - 每个源文件末尾留出一空白行(原因是在Linux/Unix等文本环境下可以很方便的跳到文件的末尾)
合理的使用空格,能使代码更具有阅读性
- 关键字后加空格
- ,号之后加空格
- )和{之间加空格
- 注释//后加空格
- =号两边加空格
注释能增强代码的可读性
- 禁止使用蹩脚英文注释
- 不要为了注释而注释
// call 这是方法调用
func call() {
fmt.Println("call")
}
// Upload 文件上传
// id 文件编号
// uploadType 上传类型
// ...
func Upload(
id int64,
uploadType UploadType,
key string,
filename string,
outputFilename string,
name string,
) (err error) {
log.WithFields(log.Fields{
"id": id,
"filename": filename,
"outputFilename": outputFilename,
"uploadType": uploadType,
"key": key,
"name": name,
}).Info("开始上传文件")
}
- 注意空格
//GET方法
const MethodGET = "GET"
// GET方法
const MethodGET = "GET"
- Public(公开)的方法必须添加注释
给常量变量命名时,遵循以下原则
- 使用驼峰命名
- 力求准确表达出变量的意思,不能使用无行业经验的单个字母命名的变量
- 对于约定俗成的常量或者变量名,可以全部大写,比如GET、PUT、DELETE等
- 不能使用特殊符号如$、_等
const a = "a"
var b = "b"
const a_b = "a_b"
var c_d = "c_d"
const MethodGET = "GET"
var StudentName = "PUT"
当命名包时,请按下面规则选择一个名称
- 全部小写,没有大写或下划线
- 大多数使用命名导入的情况下,不需要重命名
- 简短而简洁,请记住,在每个使用的地方都完整标识了该名称
- 不用复数,例如
net/url
,而不是net/urls
- 不要用
common
、util
、shared
以及lib
,这些是不好的,信息量不足的名称
另请参阅[Package Names]和[Go 包样式指南] [Package Names]: https://blog.golang.org/package-names [Go 包样式指南]: https://rakyll.org/style-packages/
我们遵循Go社区关于使用[MixedCaps作为方法名]的约定。有一个例外,为了对相关的测试用例进行分组,函数名可能包含下划线,如:TestMyFunction_WhatIsBeingTested
[MixedCaps作为方法名]: https://golang.org/doc/effective_go.html#mixed-caps
除此之外,方法还有如下限制
- 方法体不能超过80行,如果超过需重构
- 和常量变量命名一致,不要图简单使用完全不相关的方法名(最极端的例子是方法名如
a
b
c
等)
func f() {
// 靠,f是干嘛的,鬼才知道
// 如果你的方法体过长,比如某公司一个方法6000多行代码,是的,你没看错,一个方法6000多行,而且还是知名公司
}
func uploadFile() {
// 一看就知道是上传文件的方法
}
// 方法签名超过了IDE的竖线,阅读代码时需使用滚动条
func upload(id int64, uploadType UploadType, key string, filename string, outputFilename string, name string) (err error) {
log.WithFields(log.Fields{
"id": id,
"filename": filename,
"outputFilename": outputFilename,
"uploadType": uploadType,
"key": key,
"name": name,
}).Info("开始上传文件")
}
// 尽量保持一行一个参数,原因是可以很方便的对参数进行详细解释(如果有必要的话)
func upload(
id int64,
uploadType UploadType,
key string,
filename string,
outputFilename string,
name string,
) (err error) {
// 方法调用也适用于换行
log.WithFields(log.Fields{
"id": id,
"filename": filename,
"outputFilename": outputFilename,
"uploadType": uploadType,
"key": key,
"name": name,
}).Info("开始上传文件")
}
注意:如果意义相近,可以将实参或者形参放在一起成对出现(参看写出好代码的基本原则里面的代码要有段落感)
func callMethod(
username string, password string,
year int, month int, day int,
hour int, min int, seconds int,
) {
fmt.Println("test")
}
callMethod(
user.Username, user.Password, // 用户名和密码意义相近,阅读代码的人一看就知道上下文
year, month, day, // 月、日、年基本上一起出现
hour, min, seconds, // 时、分、秒一样,基本上一起出现
)
if client, success, err = cr.GetById(id); nil != err {
return
}
if !success {
err = model.ErrObjectNotExist
return
}
if client, success, err = cr.GetById(id); nil != err {
return
}
if !success {
err = model.ErrObjectNotExist
// 添加空行,保证代码逻辑清晰
return
}
如果程序包名称与导入路径的最后一个元素不匹配,则必须使用导入别名
import (
"net/http"
client "example.com/client-go"
trace "example.com/trace/v2"
)
在所有其他情况下,除非导入之间有直接冲突,否则应避免导入别名
import (
"fmt"
"os"
nettrace "golang.net/x/trace"
)
import (
"fmt"
"os"
"runtime/trace"
nettrace "golang.net/x/trace"
)
Go 语言支持将相似的声明放在一个组内
import "a"
import "b"
import (
"a"
"b"
)
这同样适用于常量、变量和类型声明
const a = 1
const b = 2
var a = 1
var b = 2
type Area float64
type Volume float64
const (
a = 1
b = 2
)
var (
a = 1
b = 2
)
type (
Area float64
Volume float64
)
仅将相关的声明放在一组。不要将不相关的声明放在一组
type Operation int
const (
Add Operation = iota + 1
Subtract
Multiply
ENV_VAR = "MY_ENV"
)
type Operation int
const (
Add Operation = iota + 1
Subtract
Multiply
)
const ENV_VAR = "MY_ENV"
分组使用的位置没有限制,例如:你可以在函数内部使用它们
func f() string {
var red = color.New(0xff0000)
var green = color.New(0x00ff00)
var blue = color.New(0x0000ff)
...
}
func f() string {
var (
red = color.New(0xff0000)
green = color.New(0x00ff00)
blue = color.New(0x0000ff)
)
...
}
导入应该分为两组
- 标准库
- 其他库
默认情况下,这是goimports应用的分组
import (
"fmt"
"os"
"go.uber.org/atomic"
"golang.org/x/sync/errgroup"
)
import (
`fmt`
`os`
`go.uber.org/atomic`
`golang.org/x/sync/errgroup`
)
注意:import语句使用``代替""
分组和顺序主要影响代码的逻辑性
- 函数应按粗略的调用顺序排序
- 同一文件中的函数应按接收者分组
- 导出的函数应先出现在文件中,放在
struct
,const
,var
定义的后面 - 在定义类型之后,但在接收者的其余方法之前,可能会出现一个
newXYZ()
/NewXYZ()
- 由于函数是按接收者分组的,因此普通工具函数应在文件末尾出现
- 简单而有效的办法是,将这些交给IDE去完成(详见IDE的相关配置)
func (s *something) Cost() {
return calcCost(s.weights)
}
type something struct{ ... }
func calcCost(n []int) int {...}
func (s *something) Stop() {...}
func newSomething() *something {
return &something{}
}
type something struct{ ... }
func newSomething() *something {
return &something{}
}
func (s *something) Cost() {
return calcCost(s.weights)
}
func (s *something) Stop() {...}
func calcCost(n []int) int {...}
代码应通过尽可能先处理错误情况/特殊情况并尽早返回或继续循环来减少嵌套。减少嵌套多个级别的代码的代码量
for _, v := range data {
if v.F1 == 1 {
v = process(v)
if err := v.Call(); err == nil {
v.Send()
} else {
return err
}
} else {
log.Printf("Invalid v: %v", v)
}
}
for _, v := range data {
if v.F1 != 1 {
log.Printf("Invalid v: %v", v)
continue
}
v = process(v)
if err := v.Call(); err != nil {
return err
}
v.Send()
}
如果在if的两个分支中都设置了变量,则可以将其替换为单个if
var a int
if b {
a = 100
} else {
a = 10
}
a := 10
if b {
a = 100
}
在顶层,使用标准var
关键字。请勿指定类型,除非它与表达式的类型不同
var _s string = F()
func F() string { return "A" }
var _s = F()
// 由于F已经明确了返回一个字符串类型,因此我们没有必要显式指定_s的类型
// 还是那种类型
func F() string { return "A" }
如果表达式的类型与所需的类型不完全匹配,请指定类型
type myError struct{}
func (myError) Error() string { return "error" }
func F() myError { return myError{} }
var _e error = F()
// F返回一个myError类型的实例,但是我们要error类型
在未导出的顶级vars
和consts
, 前面加上前缀_,以使它们在使用时明确表示它们是全局符号。例外:未导出的错误值,应以err
开头。基本依据:顶级变量和常量具有包范围作用域,使用通用名称可能很容易在其他文件中意外使用错误的值
// foo.go
const (
defaultPort = 8080
defaultUser = "user"
)
// bar.go
func Bar() {
defaultPort := 9090
...
fmt.Println("Default port", defaultPort)
// We will not see a compile error if the first line of
// Bar() is deleted.
}
// foo.go
const (
_defaultPort = 8080
_defaultUser = "user"
)
嵌入式类型(例如mutex)应位于结构体内的字段列表的顶部,并且必须有一个空行将嵌入式字段与常规字段分隔开(想想基本原则里面的代码要有段落感)
type Client struct {
version int
http.Client
}
type Client struct {
http.Client
version int
}
初始化结构体时,几乎始终应该指定字段名称。现在由go vet
强制执行
k := User{"John", "Doe", true}
k := User{
FirstName: "John",
LastName: "Doe",
Admin: true,
}
例外:如果有3个或更少的字段,则可以在测试表中省略字段名称
tests := []struct{
op Operation
want string
}{
{Add, "add"},
{Subtract, "subtract"},
}
如果将变量明确设置为某个值,则应使用短变量声明形式 (:=
)
var s = "foo"
s := "foo"
但是,在某些情况下,var
使用关键字时默认值会更清晰。例如,声明空切片
func f(list []int) {
filtered := []int{}
for _, v := range list {
if v > 10 {
filtered = append(filtered, v)
}
}
}
func f(list []int) {
var filtered []int
for _, v := range list {
if v > 10 {
filtered = append(filtered, v)
}
}
}
nil
是一个有效的长度为0的 slice,这意味着
-
您不应明确返回长度为零的切片。应该返回
nil
来代替if x == "" { return []int{} }
if x == "" { return nil }
-
要检查切片是否为空,请始终使用
len(s) == 0
而非nil
func isEmpty(s []string) bool { return s == nil }
func isEmpty(s []string) bool { return len(s) == 0 }
-
零值切片(用
var
声明的切片)可立即使用,无需调用make()
创建nums := []int{} // or, nums := make([]int) if add1 { nums = append(nums, 1) } if add2 { nums = append(nums, 2) }
var nums []int if add1 { nums = append(nums, 1) } if add2 { nums = append(nums, 2) }
如果有可能,尽量缩小变量作用范围。除非它与 减少嵌套的规则冲突
err := ioutil.WriteFile(name, data, 0644)
if err != nil {
return err
}
if err := ioutil.WriteFile(name, data, 0644); err != nil {
return err
}
如果需要在if之外使用函数调用的结果,则不应尝试缩小范围
if data, err := ioutil.ReadFile(name); err == nil {
err = cfg.Decode(data)
if err != nil {
return err
}
fmt.Println(cfg)
return nil
} else {
return err
}
data, err := ioutil.ReadFile(name)
if err != nil {
return err
}
if err := cfg.Decode(data); err != nil {
return err
}
fmt.Println(cfg)
return nil
函数调用中的意义不明确的参数
可能会损害可读性。当参数名称的含义不明显时,请为参数添加 C 样式注释 (/* ... */
)
// func printInfo(name string, isLocal, done bool)
printInfo("foo", true, true)
// func printInfo(name string, isLocal, done bool)
printInfo("foo", true /* isLocal */, true /* done */)
对于上面的示例代码,还有一种更好的处理方式是将上面的bool
类型换成自定义类型。将来,该参数可以支持不仅仅局限于两个状态(true/false)
type Region int
const (
UnknownRegion Region = iota
Local
)
type Status int
const (
StatusReady Status= iota + 1
StatusDone
// Maybe we will have a StatusInProgress in the future.
)
func printInfo(name string, region Region, status Status)
Go 支持使用 原始字符串字面值,也就是" ` "来表示原生字符串,在需要转义的场景下,我们应该尽量使用这种方案来替换,可以跨越多行并包含引号。使用这些字符串可以避免更难阅读的手工转义的字符串
wantError := "unknown name:\"test\""
wantError := `unknown error:"test"`
在初始化结构引用时,请使用&T{}
代替new(T)
,以使其与结构体初始化一致
sval := T{Name: "foo"}
sptr := new(T)
sptr.Name = "bar"
sval := T{Name: "foo"}
sptr := &T{Name: "bar"}
对于空map请使用 make(..)
初始化, 并且map是通过编程方式填充的,这使得map初始化在表现上不同于声明,并且它还可以方便地在make后添加大小提示。
var (
// m1 读写安全;
// m2 在写入时会panic
m1 = map[T1]T2{}
m2 map[T1]T2
)
// 声明和初始化看起来非常相似的
var (
// m1 读写安全
// m2 在写入时会panic
m1 = make(map[T1]T2)
m2 map[T1]T2
)
// 声明和初始化看起来差别非常大
在尽可能的情况下,请在初始化时提供map容量大小,详细请看 尽量初始化时指定 Map 容量,另外,如果map包含固定的元素列表,则使用map literals(map 初始化列表) 初始化映射
m := make(map[T1]T2, 3)
m[k1] = v1
m[k2] = v2
m[k3] = v3
m := map[T1]T2{
k1: v1,
k2: v2,
k3: v3,
}
基本准则是:在初始化时使用map初始化列表来添加一组固定的元素。否则使用make
(如果可以,请尽量指定 map 容量)
如果你在函数外声明Printf
函数的格式字符串,请将其设置为const
常量。这有助于go vet
对格式字符串执行静态分析
msg := "unexpected values %v, %v\n"
fmt.Printf(msg, 1, 2)
const msg = "unexpected values %v, %v\n"
fmt.Printf(msg, 1, 2)
声明Printf
函数时,请确保go vet
可以检测到它并检查格式字符串,这意味着您应尽可能使用预定义的Printf
函数名称。go vet
将默认检查这些。有关更多信息,请参见Printf 系列
如果不能使用预定义的名称,请以f结束选择的名称:Wrapf
,而不是Wrap
。go vet
可以要求检查特定的Printf样式名称,但名称必须以f
结尾
$ go vet -printfuncs=wrapf,statusf
另请参阅 go vet: Printf family check.
好的日志能在代码出Bug时帮助你很快的定位问题
-
使用统一的日志框架记录日记,包括不限于(
logrus
、zap
或者zerolog
) -
记录日志一定要带上
上下文
// 假如代码出了Bug,除了上传这几个字外,你还能得到更有用的信息? log.Info("开始上传文件")
// 假如代码出了Bug,可以通过id, filename, uploadType, key, name等信息去Root Cause log.WithFields(log.Fields{ "id": id, "filename": filename, "outputFilename": outputFilename, "uploadType": uploadType, "key": key, "name": name, }).Info("开始上传文件")
-
别把时间花在研究哪家的日志框架更好上,只要性能不是最差的就可以了。事实上,更好的办法是引入第三方的日志解决方案,程序只记录日志,日志的上传和分析交给第三方日志解决方案去处理吧
-
区分好日志级别(Debug, Info, Warn, Error等级别),别乱用
当测试逻辑是重复的时候,通过subtests使用table驱动的方式编写case代码看上去会更简洁
// func TestSplitHostPort(t *testing.T)
host, port, err := net.SplitHostPort("192.0.2.0:8000")
require.NoError(t, err)
assert.Equal(t, "192.0.2.0", host)
assert.Equal(t, "8000", port)
host, port, err = net.SplitHostPort("192.0.2.0:http")
require.NoError(t, err)
assert.Equal(t, "192.0.2.0", host)
assert.Equal(t, "http", port)
host, port, err = net.SplitHostPort(":8000")
require.NoError(t, err)
assert.Equal(t, "", host)
assert.Equal(t, "8000", port)
host, port, err = net.SplitHostPort("1:8")
require.NoError(t, err)
assert.Equal(t, "1", host)
assert.Equal(t, "8", port)
// func TestSplitHostPort(t *testing.T)
tests := []struct{
give string
wantHost string
wantPort string
}{
{
give: "192.0.2.0:8000",
wantHost: "192.0.2.0",
wantPort: "8000",
},
{
give: "192.0.2.0:http",
wantHost: "192.0.2.0",
wantPort: "http",
},
{
give: ":8000",
wantHost: "",
wantPort: "8000",
},
{
give: "1:8",
wantHost: "1",
wantPort: "8",
},
}
for _, tt := range tests {
t.Run(tt.give, func(t *testing.T) {
host, port, err := net.SplitHostPort(tt.give)
require.NoError(t, err)
assert.Equal(t, tt.wantHost, host)
assert.Equal(t, tt.wantPort, port)
})
}
很明显,使用test table的方式在代码逻辑扩展的时候,比如新增test case,都会显得更加的清晰,我们遵循这样的约定:将结构体切片称为tests
。 每个测试用例称为tt
。此外,我们鼓励使用give
和want
前缀说明每个测试用例的输入和输出值
tests := []struct{
give string
wantHost string
wantPort string
}{
// ...
}
for _, tt := range tests {
// ...
}
功能选项是一种模式,您可以在其中声明一个不透明Option类型,该类型在某些内部结构中记录信息。您接受这些选项的可变编号,并根据内部结构上的选项记录的全部信息采取行动,将此模式用于您需要扩展的构造函数和其他公共 API 中的可选参数,尤其是在这些功能上已经具有三个或更多参数的情况下
// package db
func Open(
addr string,
cache bool,
logger *zap.Logger
) (*Connection, error) {
// ...
}
// 必须始终提供缓存和记录器参数,即使用户希望使用默认值
db.Open(addr, db.DefaultCache, zap.NewNop())
db.Open(addr, db.DefaultCache, log)
db.Open(addr, false /* cache */, zap.NewNop())
db.Open(addr, false /* cache */, log)
// package db
type Option interface {
// ...
}
func WithCache(c bool) Option {
// ...
}
func WithLogger(log *zap.Logger) Option {
// ...
}
// Open creates a connection.
func Open(
addr string,
opts ...Option,
) (*Connection, error) {
// ...
}
// 只有在需要时才提供选项
db.Open(addr)
db.Open(addr, db.WithLogger(log))
db.Open(addr, db.WithCache(false))
db.Open(
addr,
db.WithCache(false),
db.WithLogger(log),
)
我们建议实现此模式的方法是使用一个Option
接口,该接口保存一个未导出的方法,在一个未导出的options
结构上记录选项
type options struct {
cache bool
logger *zap.Logger
}
type Option interface {
apply(*options)
}
type cacheOption bool
func (c cacheOption) apply(opts *options) {
opts.cache = bool(c)
}
func WithCache(c bool) Option {
return cacheOption(c)
}
type loggerOption struct {
Log *zap.Logger
}
func (l loggerOption) apply(opts *options) {
opts.logger = l.Log
}
func WithLogger(log *zap.Logger) Option {
return loggerOption{Log: log}
}
// Open creates a connection.
func Open(
addr string,
opts ...Option,
) (*Connection, error) {
options := options{
cache: defaultCache,
logger: zap.NewNop(),
}
for _, o := range opts {
o.apply(&options)
}
// ...
}
注意: 还有一种使用闭包实现这个模式的方法,但是我们相信上面的模式为作者提供了更多的灵活性,并且更容易对用户进行调试和测试。特别是,在不可能进行比较的情况下它允许在测试和模拟中对选项进行比较。此外,它还允许选项实现其他接口,包括fmt.Stringer
,允许用户读取选项的字符串表示形式
还可以参考下面资料