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ydf0509/README.md
nb_time pip install nb_time
面向对象封装的NbTime 时间类，方便时间转化和时区支持，支持无限链式操作，用法暴击亲自使用 datetime 和 三方 arrow 包
比面向过程工程师在time_utils.py写几百个孤立的时间转换函数用法方便太多。
db_libs pip install db_libs
各种数据库的封装。只封装生成连接，很少添加新的方法调用原生方法这种写法。
async_pool_executor pip install async_pool_executor
its api like the concurrent.futures.使asyncio并发编程简化10倍
flexible_thread_pool pip install flexible_thread_pool
flexible_thread_pool 支持同步函数和 acync def 的 异步函数并发执行。 可扩大和自动缩小的线程池，比 threadpool_executor_shrink_able 实现更简单的线程池，性能超过 concurrent.futures.ThreadpoolExecutor 200%
sync2asyncio pip install sync2asyncio
python 快速万能同步转异步语法
object_pool_proj pip install universal_object_pool
通用对象池，可以池化任意自定义类型的对象，用于快速实现任意池(线程池除外)。
nb_http_client pip install nb_http_client
powred by object_pool_proj
nb_http_client 是 python 史上性能最强的http客户端，比任意请求包快很多倍
celery_demo 演示复杂深层路径，完全不按照一般套路的目录格式的celery使用
funboost_support_celery_demo 演示复杂深层路径，完全不按照一般套路的目录格式,使用funboost来自动化配置和操作celery,代码极其简化
nb_filelock pip install nb_filelock
使用磁盘文件作为介质，实现基于单台机器的跨进程跨解释器的分布式锁。
tps_threadpool_executor pip install tps_threadpool_executor
控频线程池，能够指定精确每秒运行多少次函数，而不是精确指定程序线程池中同时多少个线程在并发
auto_run_on_remote pip install auto_run_on_remote
在本机点击运行一个python脚本，但自动使该脚本自动在远程linux机器上运行。
方便程度暴击pycahrm 专业版调用远程linux解释器
auto_restart pip install auto_restart
自动重启冷部署工具。当检测到git内容发生变化时候，会自动重启服务，无需手动重启发版。
base_decorator pip install base_decorator
通用的装饰器基类，使写装饰器变得更简单。
decorator_libs pip install decorator_libs
常用的日常通用装饰器大全
fastapi_use_funboost fastapi 使用分布式函数调度框架 fastapi_use_funboost 作为后台消费的 demo
uwsgi_flask_funboost uwsgi部署flask + funboost 作为后台消费的 demo
django_use_funboost dajngo + funboost 作为后台消费的 demo
funboost_django_orm_demo dajngo + funboost + 函数中操作了orm ,作为后台消费的 demo
funboost_vs_celery_benchmark 使用严谨精确的控制变量法，测试分布式函数调度框架 funboost 和celery的性能对比
pysnooper_click_able pip install pysnooper_click_able 神级别黑科技装饰器，实现难度5颗星。不用打断点不用到处加print的deubg工具，可以精确显示代码运行率轨迹并点击。 可以精确动态统计调用一个函数背后，python到底解释执行了多少行代码，让你对函数消耗的cpu资源了如指掌。
pythonpathdemo 用专门的项目说明掌握python的 PYTHONPATH的重要性；说明窗口会话临时环境变量和永久性环境变量区别；说明pythonpath的好处；说明pythonpath的妙用。学了PYTHONPATH 写几十个项目复用公共代码如虎添翼
kuai_log pip install kuai_log 速度最快的python日志,比nb_log更简单简化,没有三方包依赖和无需配置文件

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  1. funboost funboost Public

    pip install funboost，python全功能分布式函数调度框架,funboost的功能是全面性重量级，用户能想得到的功能99%全都有;funboost的使用方式是轻量级，只有@boost一行代码需要写。支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，支持如 celery dramatiq等框架整体作为funboost中间件，python函数加速器，框架包罗万象，用…

    Python 696 136

  2. distributed_framework distributed_framework Public

    pip install function_scheduling_distributed_framework，python通用分布式函数调度框架。python万能超高并发神器，改成funboost框架名字，停止更新，只更新funboost框架。

    Python 322 89

  3. python36patterns python36patterns Public

    最全python36种设计模式。opp面向过程和oop面向对象的极致使用方式，一切编码思维和设计想法逃不出这36计。

    Python 236 77

  4. nb_log nb_log Public

    pip install nb_log 各种日志handler和自动转化项目的任意print的效果。日志自动彩色炫酷，可点击控制台的日志自动精确跳转到pycharm的文件和行号。文件日志多进程切割安全。在10个最重要方面全方位超过loguru

    Python 394 74

  5. threadpool_executor_shrink_able threadpool_executor_shrink_able Public

    pip install threadpool_executor_shrink_able 最好的python线程池，可以实现线程池自动缩小，实现java keepAliveTime参数的功能。，shap threadpoolexecutor, realize java keepAliveTime,bounded work queue,direct display of thread errors

    Python 37 6

  6. realtime_web_logs realtime_web_logs Public

    pip install realtime_web_logs 文件日志实时显示到web页面。附带全系统硬盘的文件浏览下载功能。支持日志显示自动滚动和暂停。

    Python 12 7