Chinese_Rumor_Dataset：https://github.com/thunlp/Chinese_Rumor_Dataset.git
📎 该数据为从新浪微博不实信息举报平台抓取的中文谣言数据，分为两个部分。其中当前目录下的数据集仅包含谣言原微博，不包含转发/评论信息；而CED_Dataset中是包含转发/评论信息的中文谣言数据集。
有详细的readme简介。质量较高。
DoubleCheck：https://github.com/Enderfga/DoubleCheck.git
📎 论文：
Long-Text Chinese Rumor Detection Dataset中提出的数据集LTCR。
LTCR 数据集为准确检测错误信息提供了宝贵的资源，特别是在与 COVID-19 相关的复杂假新闻的背景下。该数据集分别包含 1,729 条真实新闻和 500 条假新闻。真实新闻和虚假新闻的平均长度分别约为 230 和 152 个字符。
详见论文。
COVID19-Health-Rumor：https://github.com/Kelaxon/COVID19-Health-Rumor.git
📎 论文：
Know it to Defeat it: Exploring Health Rumor Characteristics and Debunking Efforts on Chinese Social Media during COVID-19 Crisis中涉及到的数据集。
该数据集包含 COVID-19 早期在中国互联网上流传的健康谣言，以及新浪微博（中国最大的微博网站）上旨在反驳或揭穿这些谣言的帖子。与阴谋论不同，健康谣言是关于医疗保健和医学的，不涉及主要参与者（例如美国军方）。
详见论文以及readme。
CHECKED：https://github.com/cyang03/CHECKED.git
📎 论文：
CHECKED: Chinese COVID-19 Fake News Dataset提出的数据集。
包括真假新闻，json格式与csv格式存储。
详见论文以及readme。
CrossFake：https://github.com/YingtongDou/CrossFake.git
📎 论文：
Cross-lingual COVID-19 Fake News Detection提到的数据集。
包含中、英文的真、假新闻。详见数据集。
详见论文以及readme。
CHEF：https://github.com/THU-BPM/CHEF.git
📎 论文：
CHEF: A Pilot Chinese Dataset for Evidence-Based Fact-Checking提出的数据集。
详见论文以及readme。
Combating the Infodemic：https://www.mdpi.com/2227-9032/9/9/1094
📎 论文：
Combating the Infodemic: A Chinese Infodemic Dataset for Misinformation Identification提出的数据集，通过收集 COVID-19 爆发期间广泛传播的中国信息流行病来构建中国信息流行病数据集“infodemic 2019”。每条记录都被标记为真实、错误或可疑。
详见论文。