El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se ocupa de la creación de algoritmos que pueden aprender de los datos y hacer predicciones sobre ellos. Las redes neuronales son un tipo de algoritmo de aprendizaje automático, especialmente adecuado para tareas que requieren el aprendizaje de patrones complejos.
En este proyecto de investigación, me he centrado en la inteligencia artificial, concretamente en el subcampo del aprendizaje automático. He investigado el funcionamiento de las redes neuronales, empezando por la neurona artificial más sencilla y avanzando hacia modelos de aprendizaje más complejos. El objetivo es comprender mejor cómo funcionan estos algoritmos y cómo pueden utilizarse para resolver diversos problemas, en concreto, problemas de clasificación.
Por último, he puesto en práctica estos conocimientos teóricos con la ayuda de un lenguaje y un entorno de programación.
Ver trabajo de investigación...
L'aprenentatge automàtic és una branca de la intel·ligència artificial que s'ocupa de la creació d'algorismes que poden aprendre de les dades i fer prediccions a partir d'aquestes. Les xarxes neuronals són un tipus d'algorisme d'aprenentatge automàtic, especialment adequat per a tasques que requereixen l'aprenentatge de patrons complexos.
En aquest projecte de recerca, m'he centrat en la intel·ligència artificial, concretament en el subcamp de l'aprenentatge automàtic. He investigat el funcionament de les xarxes neuronals, començant per la neurona artificial més senzilla i avançant cap a models d'aprenentatge més complexos. L'objectiu és comprendre millor com funcionen aquests algorismes i com poden utilitzar-se per a resoldre diversos problemes, en concret, problemes de classificació.
Finalment, he posat en pràctica aquests coneixements teòrics amb l'ajuda d'un llenguatge i un entorn de programació.
Machine learning is a branch of artificial intelligence that deals with the creation of algorithms that can learn from data and make predictions about it. Neural networks are a type of machine learning algorithm particularly suited for tasks that require learning complex patterns.
In this research project, I have focused on artificial intelligence, specifically in the subfield of machine learning. I have investigated the operation of neural networks, starting with the simplest artificial neuron and moving towards more complex learning models. The goal is to better understand how these algorithms work and how they can be used to solve various problems, in particular, classification problems.
Finally, I have put this theoretical knowledge into practice with the help of a programming language and environment.
