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仓库环境监测平台

硬件部分

  • 主控:NodeMCU NodeMCU是一个开源的物联网平台,底层使用ESP8266。
  • 温湿度传感器:DHT-11 DHT11是一款有已校准数字信号输出的温湿度传感器。 其精度湿度+-5%RH, 温度+-2℃,量程湿度20-90%RH, 温度0~50℃。
  • 空气污染传感器:MQ-135 MQ-135气体传感器对氨气、硫化物、苯系蒸汽的灵敏度高,对烟雾和其它有害气体的监测也很理想。这种传感器可检测多种有害气体,是一款适合多种应用的低成本传感器。
  • 无源蜂鸣器
  • LCD 1602(配IIC总线转换器)

通信协议:MQTT

MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议。MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的,这些特点使它适用范围非常广泛。

软件工作平台:Docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

软件部署工具:Docker Compose

Docker Compose是 docker 提供的一个命令行工具,用来定义和运行由多个容器组成的应用。使用 compose,可以通过 YAML 文件声明式的定义应用程序的各个服务,并由单个命令完成应用的创建和启动。

软件功能模块

模块 说明
node-exporter 开源项目,用 Go 语言编写的系统指标收集器,用于机器系统数据收集,如:CPU、内存、磁盘、I/O等信息。
Prometheus Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。
Loki 开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。
promtail 日志抓取工具,负责监听日志文件并写入到Loki。
Grafana Grafana 是一款采用 Go 语言编写的开源应用,主要用于大规模指标数据的可视化展现,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具,目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。
warehouse-service 用 NodeJs 语言编写的 MQTT 服务器,负责连接硬件,接收传感器数据,并提供支持 Prometheus 抓取的数据格式。

主要文件

文件 说明
NodeMCU.ino NodeMCU 硬件部分程序,负责连接MQTT服务器并上报传感器数据,以及异常报警。
DHT.cpp / DHT.h DHT-11 温湿度传感器库
LiquidCrystal_I2C.cpp / LiquidCrystal_I2C.h 适用于IIC接口的LCD显示屏库
index.js warehouse-service 源码,MQTT服务器程序,负责连接硬件并接收传感器数据。
log.js 日志输出库,提供整齐的日志输出。
run.sh warehouse-service 服务运行脚本,可在MQTT服务器运行前初始化 Grafana。
Dockerfile 将用NodeJs编写的MQTT服务器程序打包成Docker镜像。
docker-compose.yaml 定义构成应用程序的服务
loki-local-config.yaml Loki 配置文件
promtail-docker-config.yaml promtail 配置文件
docker-compose 适用于x64架构的 docker-compose 可执行文件

部署流程

硬件部署流程

  1. 下载Arduino IDE开发环境 exe安装包
  2. 添加 ESP8266 支持
    1. 安装完成以后,进入首选项(Preferences),找到附加开发板管理器地址(Additional Board Manager URLs),并在其后添加如下信息: http://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.json
    2. 之后点击工具 - 开发板 - 开发板管理器,进入开发板管理器界面,找到esp8266并安装。
    3. 安装完成后,重启 Arduino IDE 软件。在工具 - 开发板选项中即会看到 ESP8266 开发板的选项。
  3. 用Arduino IDE 软件打开 NodeMCU.ino。
  4. 插上硬件,编译并上传程序。

软件部署流程(以Centos7为例)

# 修改yum源为阿里云源
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
yum makecache
# 安装所需的软件包
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 设置docker仓库
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 安装 Docker Engine-Community
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 配置镜像加速器
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://3m7egqv1.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
# 运行Warehouse服务
cd ./WarehouseService
../docker-compose up --build
# 查看服务运行状态
../docker-compose ps

                Name                              Command               State                Ports
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
warehouseservice_grafana_1             /run.sh                          Up      0.0.0.0:3000->3000/tcp
warehouseservice_loki_1                /usr/bin/loki -config.file ...   Up      3100/tcp
warehouseservice_node-exporter_1       /bin/node_exporter               Up      9100/tcp
warehouseservice_prometheus_1          /bin/prometheus --config.f ...   Up      9090/tcp
warehouseservice_promtail_1            /usr/bin/promtail -config. ...   Up
warehouseservice_warehouse-service_1   bash run.sh                      Up      0.0.0.0:1883->1883/tcp, 3030/tcp

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仓库环境检测系统

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