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NYU Deep Learning Spring 2020 (NYU-DLSP20)

Este repositório de notebooks possui uma página web complementar, onde todo o material do curso pode ser encontrado em formato textual e em vídeo.

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Começando

Para poder seguir os exercícios, você precisa ter um computador com Miniconda (uma versão minimalista do Anaconda) e vários pacotes Python instalados. As instruções a seguir funcionarão para os usuários de Mac ou Ubuntu Linux. Os usuários Windows precisarão instalar e trabalhar em um terminal Git BASH.

Download e instalação do Miniconda

Vá à página web do Anaconda. Faça o download e instale a última versão do Miniconda para Python 3.7 para seu sistema operacional.

wget <http:// url a miniconda>
sh <miniconda*.sh>

Clone o repositório git contendo os exercícios

Uma vez que a instalação do Miniconda esteja concluída, baixe o repositório do curso faça a configuração do ambiente:

git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20

Crie um ambiente Miniconda isolado

Mude o diretório (cd) para a pasta do curso, e digite:

# cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL

Inicie uma sessão Jupyter Notebook ou JupyterLab

Começe a partir do terminal, como padrão:

jupyter lab

Ou, para a interface clássica:

jupyter notebook

Visualização de notebooks

Os Jupyter Notebooks irão ser utilizados nas aulas para a exploração e visualização interativa de dados.

Utilizamos estilos escuros para GitHub e Jupyter Notebook. Deveria tentar seguir o mesmo padrão, ou ficarão feios. JupyterLab tem disponível um tema escuro, sendo que você somente precisará instalar alguma coisa adicional se desejar utilizar a interface clássica dos notebooks. Para ver o conteúdo adequadamente na interface clássica, instale o seguinte:

• Design escuro para Jupyter Notebook;
• Design escuro para GitHub e descomente o seginte trecho de código invert #fff to # 181818.