README-SR.md

NYU Deep Learning Spring 2020 (NYU-DLSP20)

Ovaj repozitorijum ima prateći sajt gde se svi materijali kursa mogu naći u video i tekstualnom formatu.

🇬🇧   🇨🇳   🇰🇷   🇪🇸   🇮🇹   🇹🇷   🇯🇵   🇸🇦   🇫🇷   🇮🇷   🇷🇺   🇻🇳   🇷🇸   🇵🇹   🇧🇩   🇭🇺

Podešavanja

Da bi bilo moguće pratiti vežbe, potreban je laptop sa instaliranom Miniconda-om (minimalnom verzijom Anaconda-e) i nekoliko paketa jezika Python. Naredne instrukcije rade za Mac i Ubuntu Linux, a za Windows je potrebno da se instalira i radi u Git BASH terminalu.

Podešavanje radnog okruženja

Potrebno je otići na sajt Anaconda. Skinuti i instalirati najnoviju Miniconda verziju za Python 3.7 za vaš operativni sistem.

wget <http:// link to miniconda>
sh <miniconda*.sh>

Preuzimanje git repozitorijuma sa vežbama

Kada je Miniconda spremna, potrebno je preuzeti repozitorijum kursa i nastaviti sa podešavanjem okruženja:

git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20

Kreirati izolovano Miniconda okruženje

Promeniti direktorijum (cd) na folder kursa, pa ukucati:

# cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL

Startovati Jupyter Notebook ili JupyterLab

Startovati iz terminala:

jupyter lab

Ili, za klasični interfejs:

jupyter notebook

Vizuelizacija Notebook-a

Jupyter Notebooks se koriste kroz lekcije za interaktivnu analizu podataka i vizualizaciju.

Koristimo tamni stil i za GitHub i Jupyter Notebook. Trebalo bi podesiti isto jer inače neće izgledati lepo. JupyterLab ima ugrađenu tamnu temu koju je moguće odabrati, pa je potrebno izvršiti dodatne instalacije samo ukoliko želite da koristite klasičan interfejs notebook-a. Da bi se sadržaj video kako treba u klasičnom interfejsu potrebno je instalirati sledeće:

• Jupyter Notebook dark theme;
• GitHub dark theme i zakomentarisati invert #fff to #181818 blok koda.