Daten: Die Daten stammen aus der MICCAI Challenge 2017: • Website: https://www.creatis.insa-lyon.fr/Challenge/acdc/index.html • Literatur: O. Bernard, A. Lalande, C. Zotti, F. Cervenansky, et al. "Deep Learning Techniques for Automatic MRI Cardiac Multi-structures Segmentation and Diagnosis: Is the Problem Solved ?" in IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 37, no. 11, pp. 2514-2525, Nov. 2018
- doi: 10.1109/TMI.2018.2837502 https://acdc.creatis.insa-lyon.fr/description/files/tmi_2018_bernard.pdf • 100 3D+t SAX Cardio MRT-Daten entlang der Kurzen Achse (short axis =SAX) • Manuell annotiert sind jeweils 3 Strukturen (Linker Ventrikel [blau], Rechter Ventrikel [rot] und Myokard [grün]) auf zwei Zeitschritten: ED = Enddiastolischer und ES = Endsystolischer Zeitschritt • 5 verschiedene Gruppen, jew. 20 Patienten pro Gruppe: Normal, DCM, HCM, MINF, Abnormal RV • Zuordnung: o patient 1-20 with dilated cardiomyopathy (DCM); o patient 21-40 with an hypertrophic cardiomyopathy (HCM); o patient 41-60 with previous myocardial infarction (MINF); o patient 61-80 healthy (NOR); o patient 81-100 with abnormal right ventricle (RV)