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가짜연구소 9기 '스페셜한 Spatial AI' 스터디 레포입니다.

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스페셜한 Spatial AI 스터디

스터디 목표

Embodied AI에 대해 아시나요? 로보틱스 기술의 세부 분야로서, 컴퓨터 속에서만 존재하는 AI를 실제 세상과 물리적으로 상호작용할 수 있는 '몸을 가진 AI'를 만들기 위한 연구 분야입니다. 이러한 Embodied AI를 만들기 위한 기술 중 하나로 '공간 지능' - Spatial AI가 떠오르고 있습니다.

근데 이 기술, 범위가 너무 넓습니다. 우리는 여러 기수동안 유명한 교수님들의 주요 논문을 읽으며 Spatial AI에 대한 이해를 높일겁니다. 이번 기수에서는 Spatial AI의 선두주자 - Andrew Davison 교수님의 논문을 공부합니다.

본인이 가장 익숙한 / 공부하고 싶은 논문을 골라서, 매주 차례를 돌며 논문 세미나를 진행합니다.

프로젝트 내용

이번 기수에서는 '기초 SLAM', 'Gaussian Belief Propgation', 'Coded SLAM & Learned priors'에 집중합니다. 다음 기수에서는 'Object / Semantic SLAM'과 'NeRF/3DGS를 이용한 implicit reconstruction + feature fusion'에 집중합니다.

매주 2명의 인원이 각각 1개의 논문에 해당하는 30분 세미나를 준비해 발표합니다.

  • 시간: 화요일 오후 9시
  • 장소: #ROOM-AN
날짜 내용 발표자 매체
2024/09/10 OT (스터디 소개, 방향 논의, Ice breaking), 발표 논문 선정 장형기 링크
2024/09/17 추석! 쉽니다! 발표자 발표자 링크
2024/09/24 FutureMapping: The Computational Structure of Spatial AI Systems, FutureMapping 2: Gaussian Belief Propagation for Spatial AI 곽명철 김선호 링크
2024/10/01 임시공휴일! 쉽니다! 발표자 발표자 링크
2024/10/08 Bundle adjustment on a graph processor, Visual introduction to Gaussian Belief Propagation 김희성 김지성 링크
2024/10/15 Incremental Abstraction in Distributed Probabilistic SLAM graphs, Visual Odometry using a Focal-Plane sensor-processor 박정현 이원희 링크
2024/10/22 BIT-VO: Visual Odometry at 300 FPS using Binary Features from the Focal Plane, A Robot web for distributed many-device localisation 윤혁진 장형기 링크
2024/10/29 가짜연 행사로 1주 미룹니다!
2024/11/05 Learning in deep factor graphs with Gaussian Belief Propagation, Distributed Simultaneous Localisation and Auto-Calibration using Gaussian Belief Propagation 김선호 이재민 링크
2024/11/12 PixRO: Pixel-Distributed Rotational Odometry with Gaussian Belief Propagation, 이원희 링크
2024/11/19 CodeSLAM - Learning a Compact, Optimisable Representation for Dense Visual SLAM, SceneCode: Monocular Dense Semantic Reconstruction using Learned Encoded Scene Representations 박정현 곽명철 링크
2024/11/26 DeepFactors: Real-Time Probabilistic Dense Monocular SLAM. CodeMapping: Real-Time Dense Mapping for Sparse SLAM using Compact Scene Representations 김희성 이재민 링크
2024/12/03 End-to-End Egospheric spatial memory, Learning Depth Covariance Function 윤혁진 장형기 링크
2024/12/10 COMO: Compact Mapping and Odometry 김지성 발표자 링크

스터디 멤버

#2

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가짜연구소 9기 '스페셜한 Spatial AI' 스터디 레포입니다.

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