한림대 의대 워크샾 2020

목표

의학 연구자 혹은 임상의가 딥러닝을 파악하여 실제 연구에 활용할 수 있는 기반을 마련한다.

상세 목표

• 딥러닝 개념 파악
• 딥러닝 학습의 실체 파악
• 데이터 준비와 모양 파악
• 딥러닝 환경과 코드, 실행방법 파악
• 딥러닝 작업의 종류 파악

• 딥러닝을 사용한 논문 유형 파악
• 연구를 위한 딥러닝 적용 대상 파악
• 연구를 위한 딥러닝 데이터 파악
• 연구를 위한 딥러닝 실험방법 파악

한림대학교 의대 진행 일정

1차 : 2020년 1월 31일 ~ 2월 2일

2차 : 2020년 2월 7일 ~ 2월 9일

1일차

목표 : 딥러닝을 파악한다

• 09:00 ~ 09:30 등록
• 09:30 ~ 09:40 인사말과 참석자, 강사 소개. 연구소장 : 허선 교수 (한림대학교 기생충학교실)
• 09:40 ~ 10:50 딥러닝의 학습 이해 #1
• 11:00 ~ 11:55 딥러닝의 학습 이해 #2
• 13:00 ~ 13:50 DNN의 함수근사화 능력, 인공지능/머신러닝/딥러닝 개념
• 14:00 ~ 14:50 Keras를 사용한 DNN
• 15:00 ~ 15:50 DNN - IRIS 분류
• 16:00 ~ 17:30 DNN - MNIST 류류

2일차

목표 : 실제 딥러닝의 사용예와 논문을 파악한다

• 09:00 ~ 09:50 CNN - MNIST, CIFAR10 분류
• 10:00 ~ 10:50 VGG16 사용한 전이학습
• 11:00 ~ 12:00 YOLO 물체 탐지
• 12:00 ~ 13:00 점심
• 13:00 ~ 13:50 딥러닝을 사용한 의학 논문 리뷰 #1
• 14:00 ~ 14:50 딥러닝을 사용한 의학 논문 리뷰 #2
• 15:00 ~ 15:50 논문 딥러닝 학습 결과 재현
• 16:00 ~ 17:30 논문 딥러닝 학습 결과 재현, 계속

3일차

목표 : 질답과 논의로 구체화한다.

• 09:00 ~ 09:50 딥러닝 적용 논문 기획
• 10:00 ~ 10:50 기획 리뷰
• 11:00 ~ 12:00 질답과 논의

강동성심병원 진행 일정

2020년 2월 14 ~ 2월 16일

1일차

목표 : 딥러닝을 파악한다

• 14:00 ~ 14:50 딥러닝의 학습 이해 #1
• 15:00 ~ 15:50 딥러닝의 학습 이해 #2
• 16:30 ~ 16:50 DNN의 함수근사화 능력, 인공지능/머신러닝/딥러닝 개념
• 17:00 ~ 17:50 딥러닝 상세, 비지도 학습, 강화 학습

2일차

목표 : 딥러닝 동작을 실제 코드로 파악한다.

• 09:00 ~ 09:50 Keras를 사용한 DNN #1
• 10:00 ~ 10:50 Keras를 사용한 DNN #2
• 11:00 ~ 11:50 DNN - IRIS 분류
• 13:00 ~ 13:50 DNN - MNIST 분류
• 14:00 ~ 14:50 CNN - MNIST
• 15:00 ~ 15:50 CNN - CIFAR10 분류
• 16:00 ~ 16:50 VGG16을 사용한 영상 분류
• 17:00 ~ 17:50 VGG16을 사용한 커스텀 데이터 학습

3일차

목표 : 실 논문에서 딥러닝 사용을 파악하고, 새로운 연구를 기획한다.

• 09:00 ~ 09:50 딥러닝을 사용한 논문 리뷰 #1
• 10:00 ~ 10:50 딥러닝을 사용한 논문 리뷰 #2
• 11:00 ~ 11:50 딥러닝을 사용한 논문 리뷰 #2
• 13:00 ~ 13:50 딥러닝 논문 실험 재현 #1
• 14:00 ~ 14:50 딥러닝 논문 실험 재현 #2
• 15:00 ~ 15:50 연구계획 리뷰 #1
• 16:00 ~ 16:50 연구계획 리뷰 #2
• 17:00 ~ 17:50 연구계획 리뷰 #3

강남성심병원 진행 일정

20202년 3월 14일 ~ 3월 15일

1일차

목표 : 딥러닝을 파악한다. 딥러닝 동작을 실제 코드로 파악한다.

• 09:00 ~ 09:50 딥러닝의 학습 이해 #1
• 10:00 ~ 10:50 딥러닝의 학습 이해 #2
• 11:30 ~ 11:50 DNN의 함수근사화 능력, 인공지능/머신러닝/딥러닝 개념, 딥러닝 상세
• 13:00 ~ 13:50 Keras를 사용한 DNN #1
• 14:00 ~ 14:50 Keras를 사용한 DNN #2
• 15:00 ~ 15:50 Keras를 사용한 DNN #3
• 16:00 ~ 16:50 DNN - IRIS 분류
• 17:00 ~ 17:50 DNN - MNIST 분류
• 19:00 ~ 19:50 CNN - MNIST 분류, CIFAR10 분류
• 20:00 ~ 20:50 비지도 학습, 강화 학습, 알파고 이해하기

2일차

목표 : 실제 사용되는 딥러닝 모델과 논문에서의 딥러닝 사용을 파악하고, 새로운 연구를 기획한다.

• 09:00 ~ 09:50 VGG16을 사용한 영상 분류, 커스텀 데이터 학습
• 10:00 ~ 10:50 U-Net을 사용한 영상 영역 분할
• 11:00 ~ 11:50 딥러닝을 사용한 논문 리뷰 #1
• 13:00 ~ 13:50 딥러닝을 사용한 논문 리뷰 #2
• 14:00 ~ 14:50 딥러닝을 사용한 논문 리뷰 #2
• 15:00 ~ 15:50 딥러닝 논문 실험 재현 #1
• 16:00 ~ 16:50 딥러닝 논문 실험 재현 #2
• 18:00 ~ 18:50 연구계획 리뷰 #1
• 19:00 ~ 19:50 연구계획 리뷰 #2
• 20:00 ~ 20:50 연구계획 리뷰 #3

동탄성심병원 진행 일정

20202년 5월 9일 ~ 5월 10일

1일차

목표 : 딥러닝을 파악한다. 딥러닝 동작을 실제 코드로 파악한다.

• 09:00 ~ 09:50 딥러닝의 학습 이해 #1
• 10:00 ~ 10:50 딥러닝의 학습 이해 #2
• 11:30 ~ 11:50 DNN의 함수근사화 능력, 인공지능/머신러닝/딥러닝 개념, 딥러닝 상세
• 13:00 ~ 13:50 Keras를 사용한 DNN #1
• 14:00 ~ 14:50 Keras를 사용한 DNN #2
• 15:00 ~ 15:50 Keras를 사용한 DNN #3
• 16:00 ~ 16:50 DNN - IRIS 분류
• 17:00 ~ 17:50 DNN - MNIST 분류
• 19:00 ~ 19:50 CNN - MNIST 분류, CIFAR10 분류
• 20:00 ~ 20:50 비지도 학습, 강화 학습, 알파고 이해하기

2일차

목표 : 실제 사용되는 딥러닝 모델과 논문에서의 딥러닝 사용을 파악하고, 새로운 연구를 기획한다.

• 09:00 ~ 09:50 VGG16을 사용한 영상 분류, 커스텀 데이터 학습
• 10:00 ~ 10:50 U-Net을 사용한 영상 영역 분할
• 11:00 ~ 11:50 딥러닝을 사용한 논문 리뷰 #1
• 13:00 ~ 13:50 딥러닝을 사용한 논문 리뷰 #2
• 14:00 ~ 14:50 딥러닝을 사용한 논문 리뷰 #2
• 15:00 ~ 15:50 딥러닝 논문 실험 재현 #1
• 16:00 ~ 16:50 딥러닝 논문 실험 재현 #2
• 18:00 ~ 18:50 연구계획 리뷰 #1
• 19:00 ~ 19:50 연구계획 리뷰 #2
• 20:00 ~ 20:50 연구계획 리뷰 #3

워크샾 자료

material.md

강사

임도형, dh-rim@hanmail.net