estudy 👋

위대한 백엔드 개발자가 되기위한 저의 여정을 기록합니다.

하루하루 끊임없이 배움을 찾아 포기하지 않고 정진합니다.

마크다운으로 작성합니다. 단순 복붙이 아닌 내용을 전부 이해합니다.

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Backend & Dev

• 인증(Authentication), 인가(Authorization)
• Back-End 효율적인 API 명세서 설계방법
• Java Back-End 웹 기술 역사
• Clean Architecture
• OAuth 2.0 개념과 권한 부여 방식 알아보기
• 2023 제 3회 당근마켓 SRE 밋업 후기
• IntelliJ 테스트 커버리지 확인하기
• SOLID 원칙과 각 원칙의 장단점
• Kotlin, JPA가 서로 지향하는 방향의 차이
• Netty
  • Java IO, NIO
  • Java NIO - Selector
  • 비동기식 이벤트 기반 네트워킹
  • 네티의 핵심 컴포넌트
  • Netty Thread Model
  • Netty Message Flow
• Reactive Programming 이것만큼은 알고가자
• 우아한테크세미나 - 우아한스프링배치 by 이동욱
• Cache - Eviction, Expiration, Passivation
• Protocol Buffers
• Redis 분산락 + WebFlux 프로젝트
• Kafka
  • Zookeeper
  • PUB/SUB Architecture
  • Kafka 리밸런싱
  • Kafka 파티션 할당 전략
  • Kafka Consumer Offset 수동 commit
  • Kafka ISR(In Sync Replica)
  • Producer 주요 Options
  • Kafka Disk I/O (Sequenctial I/O, Page Cache, Zero Copy)
  • Kafka Replication 작동 원리
  • Kakfa Partition
• State Machine Pattern
• 다중 환경에서 세션은 어떻게 공유하고 관리할까?
• 분산 환경 합의 알고리즘 Paxos
• Kernel
  • Block IO (Buffer Head, BIO Struct, Scheduler)
• Linux
  • Command nmap
  • LXC(Linux Container)
  • Linux Performance analysis commands
    • uptime
    • dmesg
    • free
    • df
    • top
    • netstat
• 분산 시스템에서 시간 동기화 문제와 해결 알고리즘
• 분산 시스템 논리적 시계(렘포트 시계, 벡터 시계)
• IDC 이중화 구성으로 DR하기 + Kafka 이중화 예시

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DevOps & Cloud Native

• DevOps Engineer
• 도커와 쿠버네티스
• IaaS, PaaS, SaaS 차이
• CI/CD 파이프라인과 구현과정
• 가상머신(Virtual Machine) vs 컨테이너(Container)
• 배포 전략의 종류(롤링/블루 그린/카나리)
• 도커(Docker)
  • 컨테이너 제어 명령어
  • 컨테이너 관리 명령어
  • 이미지 관련 명령어
  • 도커 컨테이너를 띄워보자
  • 컨테이너 외부 노출
  • 컨테이너 애플리케이션 구축
  • 도커 볼륨 이용하기
  • 도커 네트워크 구조
  • 컨테이너 로깅
  • 컨테이너 자원 제한
  • 도커 이미지 생성
  • Docker Swarm
  • spring boot 프로젝트를 Docker를 사용해 배포하기
  • permission denied while trying .. Docker demon socket 트러블 슈팅
  • Docker Engine LXC, libcontainer
• 쿠버네티스
  • Desired State
  • 쿠버네티스 구성요소
  • 쿠버네티스 API 리소스
  • 쿠버네티스의 동작 흐름
  • 쿠버네티스 대시보드 토큰 발행 및 접속
  • Kubernetes Cluster
  • Control Plane
  • Node Components
  • Pod
  • Pod LifeCycle(Phase, Condition)
  • Pod의 생명주기, 재시작 정책
  • 멀티 컨테이너 파드 디자인 패턴
  • Qos Classes
  • Node Scheduling
  • Probe
  • Service - ClusterIP, NodePort, LoadBalancer
  • Service - Headless, Endpoint, ExternalName
  • ReplicaSet
  • Deployment
  • DaemonSet, Job, CronJob
  • Volume
  • ConfigMap, Secret
  • Namespace, ResourceQuota, LimitRange
  • Cluster Autoscaler, Karpenter
• 애자일(Agile) 방법론
• 클라우드 아키텍처 Cloud Architecture
• 하이브리드 클라우드 Hybird Cloud
• 테스트의 종류 알아보기
• 워크스루와 인스펙션
• TDD란 (테스트 주도 개발)
• 깃허브 액션 GitHub Actions
• AWS(Amazon Web Service)
  • EC2(Elastic Compute Cloud)
  • EC2의 가격 정책과 타입 종류
  • IAM(Identity and Access Management)
  • EBS, Instance Store, AMI
  • AWS 보안 그룹 Security Group
  • AWS ELB (Elastic Load Balancer), Sticky Session
  • 오토 스케일링 (Auto Scaling) 구성과 순서도
  • VPC(Virtual Private Cloud)와 구성요소
  • NAT, NAPT 그리고 AWS NAT Gateway
  • AWS 라우팅 테이블 개념과 구성
  • 고가용성과 장애내구성, 재해 복구, 확장성과 탄력성
  • AWS RDS(Relation Database Service)
  • Elastic IP, ENI(Elastic Network Interface)
  • System Manager Session Manager
  • Amazon Aurora, Aurora Architecture
  • CloudWatch vs CloudTrail
  • AWS SES(Simple Email Service)
  • AWS SNS(Simple Notification Service)
  • AWS SQS(Simple Queue Service), SNS와의 차이점
  • AWS 클라우드 프론트 CloudFront
  • AWS ECR(Elastic Container Registry)
  • AWS ELK(Elastic Search Logstash Kibana)
  • Bastion 서버로 Private EC2에 접속하는 방법 + Hi-v2 트러블 슈팅
  • EKS
    • EKS VPC CNI
    • 파드간 통신 과정
    • ALB Contorller
    • NLB, ALB 생성과 삭제
• 모놀리식 아키텍처 (Monolithic Architecture)
• APM(Application Performance Management)
• gRPC, RPC, 작동원리, HTTP API 비교
• RabbitMQ
• Blue/Green Deployment, Architecture
• Nginx
• ELK와 로깅 구성
• Prometheus, Grafana
• Exporter - 모니터링 에이전트
• 블루/그린 배포
• 서버 이중화 구조
• GitOps
• HCL
  • [Terraform] EKS 배포 프로젝트
  • [Terraform] 작동 원리
  • [Terraform] Custom Condition(precondition, postcondition)
  • [Terraform] dynamic block
  • [Terraform] state, remote_state, backend

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Java & OOP

• Java란
• 객체지향 프로그래밍
• JVM 메모리 구조 알아보기
• JMM(Java Memory Model)
• JVM 메모리 모델
• JVM Garbage Collection 구조와 동작
• GC의 종류와 각각의 차이점
• 종류별 Garbage Collector 동작 방식
• G1GC - Garbage First Garbage Collector
• Java String Pool
• 객체지향의 4가지 특징
• 객체지향 설계의 5원칙(SOLID)
• 클래스와 인스턴스 개념과 차이
• 생성자, new 객체 생성
• 오버라이딩과 오버로딩
• 추상메서드와 추상클래스
• 다형성 (Polymorphism)
• Date, SimpleDateFormat 현재 날짜, 시간 출력
• 자바 Object 클래스의 메서드
• 컬렉션 프레임워크 종류와 사용법
• 예외 처리 (Exception)
• RuntimeException & Exception
• HashMap 메소드 및 사용법
• 옵셔널(Optional) 클래스 알아보기
• Web 서블릿(Servlet) 이란?
• StringBuilder 사용법과 주요 메서드
• 래퍼 클래스(Wrapper Class), 박싱 언박싱
• Java Generic
• SocketAdress 클래스 & NetworkInterface 클래스
• Java String, StringBuilder, StringBuffer 차이 알아보기
• POJO (Plain Old Java Object)
• 자바 리플랙션 Reflection 개념과 사용방법
• 자바 익스큐터 java Executors
• java Callable, Future
• 자바에서 finalize() 메서드의 역할은 무엇일까요?
• 자바 Cleaner, PhantomReference Class
• 객체의 생명주기(생성, 사용, 소멸)
• OutOfMemoryError가 발생했을 때 해결하는 방법
• 자바의 네 가지 참조 유형(Strong, Weak, Soft, Phantom)
• Java 8 Functional Interface
• Java에서 제공하는 기본적인 Functional Interface
• Reactive Streams API, back-pressure
• Cold Publisher & Hot Publisher
• Java AIO
• JDK Proxy, CGLib Proxy
• Hotspot VM, JIT Compiler 그리고 한계
• GraalVM
• Native Image
• 네이티브 이미지의 메모리 최적화
• Reactive Stream, Backpressure, API Components
• Java의 예외 생성 비용, 비용 절감 방법
• JVM Warm Up - 배포 직후 Latancy 성능 저하 원인
• JVM Warm Up 적용하기
• ReentrantLock, Condition

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Kotlin

• 코틀린이란 무엇이며 왜 필요한가?
• Kotlin DSL, gradle.kts
• mapOf(), to로 Pair 인스턴스 생성하기
• 코틀린에서의 객체지향 프로그래밍
• 코틀린 함수형 프로그래밍
• 코틀린 컬렉션즈 프레임워크
• 대리자 delegate, by, lazy
• 고차 함수 (High-order-function)
• 스코프 함수 (Scope Function)
• Kotlin 시퀀스와 지연 계산 (Sequences and Lazy Evaluation)
• Kotlin 함수형 인터페이스와 SAM 생성자
• kapt와 annotation processor
• 코틀린에서는 왜 Lombok 라이브러리를 사용할 수 없을까?
• Kotlin으로 Spring Framework 사용하기
• data 클래스로 persistence 구현하기
• @JvmField, @JvmStatic 어노테이션
• kotest를 사용해서 테스트 코드 작성하기
• Kotlin 코루틴 (Coroutine)과 동시성 프로그래밍
• 내가 제일 좋아하는 Kotlin의 companion object ❤️
• Kotlin Generics 공변성, 반공변성, 무변성
• Kotlin Generics 스타 프로젝션, reified 자료형
• sortedWith, Comparator 정렬 람다식 예제
• Kotlin runCatching과 Result 타입
• Kotlin에서 Unit과 Nothing의 차이점
• Kotlin에서 싱글톤 클래스를 어떻게 생성할까요?
• companion object와 object의 차이점은 무엇일까요?
• 클래스 외부의 함수(A package-level/ Top-level 함수)
• Kotlin Class, Field vs Property
• Kotlin Delegation으로 결합도 낮추기
• lateinit과 Delegates.notNull<>()로 적절한 null 처리하기
• .close()가 필요한 클래스를 사용할 때, use로 효율적으로 사용하기
• infix, inline function
• Kotlin Sealed Class
• inline fun 함수를 사용해 고차 함수 최적화
• Coroutine
  • CoroutineDispatcher
  • launch, async
  • susepnd fun
  • Coroutine Job을 Lazy하게 만들기
  • Coroutine Job 상태 관리
  • Coroutine Job 상태 변수
  • CoroutineContext

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Golang

• Go Handle, Handler, HandleFunc 이해
• Golang에서의 포인터와 역참조
• Go 데이터베이스 Sqlite3 사용하기
• gorilla/mux를 사용한 REST API 서버

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Spring

• MVC 패턴과 사용하는 이유
• Controller, Service, Repository 역할
• IoC 컨테이너 (Inversion of Controll)
• 스프링 빈(Bean)과 빈 등록 방법
• Spring AOP (Aspect Oriented Programming) 개념
• Sprint AOP 라이브러리 AspectJ
• Spring의 대표적인 @Annotation과 역할
• Spring JDBC와 DataSorce 알아보기
• 스프링 패키지 구조(Spring Package Structure) - 계층형 vs 도메인형
• Lombok 반드시 알고 써야하는 @Annotation 모음
• Spring boot @Builder에 대하여
• (스프링/Spring URL) Mapping 알아보기
• Spring Security Access Token & Refresh Token
• 개발자라면 꼭 해야하는 Log 관리, Slf4j Logger
• Jwt (Json Web Token) 알아보기
• Spring Validation을 이용한 유효성 검증
• Spring boot @ExceptionHandler를 통한 예외처리
• (Spring boot + Security) SecurityConfig 설정하기
• Swagger를 활용한 API 문서 자동화
• IoC, DI, Spring Container, Bean 완벽하게 알아보자
• AOP(Aspect Oriented Programming) 대체 뭘까?
• 디스패처 서블릿 Dispatcher-Servlet의 개념과 동작 과정 알아보기
• Servlet Filter, Spring Intercepter 특징과 차이 이해하기
• [Kotlin, Spring boot] copy() 깊은복사, 얕은복사 성능상의 이점
• [Kotlin, Spring boot] 검색 api에서 find Query vs Internal Function 데이터 처리 효율
• Spring boot Actuator 스프링 부트 액추에이터 API + Spring Cloud를 사용한 예제
• Spring WebFlux, Reactive Stream, R2DBC, Mono, Flux 정복하기
• Springboot에서 데이터베이스 인덱싱 하는 방법
• Spring Test시에 Spring Security인증을 할 수 있는 어노테이션
• Spring 에서의 Connection Pool, HikariCP
• 스프링 부트 배치 Spring boot Batch
• ControllerAdvice는 AOP로 구현되어 있을까? 동작 과정 살펴보기
• ObjectMapper의 동작 방식과 Spring boot가 제공하는 추가 기능들
• 코틀린 테스트 프레임워크 mockk 사용법
• Spring Data Binding, Converter, Formatter
• Spring Resource Interface, Resource 추상화와 구현체
• ResourceLoader, ResourcePatternResolver, ApplicationContext and Resources Paths
• SecurityContextHolderStrategy (ThreadLocal, InheritableThreadLocal, Global)
• Spring Security의 여러가지 Filter
• Mock 테스트와 Stub 테스트의 차이
• Koltin에서 Spring을 실행하기 위한 plugin, dependencies
• Spring boot 내장 웹 서버 톰캣 설정, 다른 내장 웹 서버 설정하는 방법
• Spring ArgumentResolver를 이용한 유연성 있는 파라미터 처리
• Spring Scheduler를 사용해 일정 주기로 동작 수행
• Spring boot 프로젝트 profile 설정하기
• Bean Scope, DL(Dependency Lookup), Provider
• JDBC, DriverManager
• Spring AOP와 다이나믹 프록시를 사용해 트랜잭션 분리하기
• 애플리케이션 로직, 인프라 빈, 컨테이너 인프라 빈
• 빈 스코프와 발생할 수 있는 여러 문제들과 해결 방법
• Spring WebFlux vs MVC, 내부 작동 방식
• Spring Batch 기술적 트레이드 오프
• Spring Batch 데이터 일관성 관리
• Spring Data JPA와 @Transactional
• Spring Data JPA 동작 원리
• Spring AOP Advice 순서 제어 방법
• Spring Data JPA @Modifiying

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JPA & ORM

• 영속성 컨텍스트
• 플러시 (flush)
• 객체와 테이블 매핑
• 데이터베이스 스키마 자동 생성
• Team.MSG GAuth-BackEnd 동적 검색 API QueryDSL 적용 사례
• Hibernate 하이버 네이트, Spring Data JPA
• 임베디드 타입, @Embedded, @Embeddable, @AttributeOverride
• @Query 어노테이션에서 FK로 객체를 찾는 방법
• JPA N + 1 문제 해결 방법 및 실무 적용
• 일반 조인(Join)과 패치 조인(Fetch Join)의 차이
• 일반 조인 Join은 언제 사용될까?
• JPA Propagation 트랜잭션 전파 단계
• 프록시(Proxy)와 지연 로딩
• OSIV(Open Session In View)
• 벌크 수정, 삭제 연산과 영속성 컨텍스트

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Domain Driven Design

• DDD(Domain Driven Design) 도메인 주도 설계 알아보기
• [Domain-Driven-Design] 바운디드 컨텍스트 (Bounded-Context)
• 도메인 주도 설계 애그리거트(Aggregate) 알아보기
• 응용 서비스와 표현 영역 (presentation, application)
• 여러 애그리거트가 필요한 기능과 도메인 서비스(응용 서비스와의 차이)
• 애그리거트 트랜잭션 관리 (선점,비선점,오프라인 잠금)
• 도메인 모델과 바운디드 컨텍스트
• 시스템 간 강결합(high coupling) 문제
• 이벤트 (Event), 핸들러 (Handler), 디스패처 (Dispatcher)
• 동기 이벤트 처리 문제, 비동기 이벤트 처리
• CQRS (Command Query Responsibility Segregation)

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DataBase

• 데이터베이스
• What is DataBase?
• DataBase Mangement System
• MySQL Query문 정리
• DDL(데이터 정의어)
• 키(Key)의 개념 및 종류
• ORM의 개념과 종류, 활용 방안
• 트랜잭션과 ACID
• 데이터베이스 정규화(Normalization)
• 데이터베이스 성능을 위한 Index와 동작원리
• 리플리케이션(Replication) vs 클러스터링(Clustering)
• DataBase Sharding (분산처리)
• 데이터베이스 CAP 이론
• 데이터 모델링과 데이터 성질에 따른 DB 종류
• 데이터베이스의 커넥션 풀 (Connection Pool CP)
• 데이터베이스 옵티마이저 Optimizer
• 옵티마이저의 최적화와 목표 그리고 한계
• 데이터베이스에서의 클러스터 (Cluster)
• Clustering (Active Clustering, Standby Clustering)
• SQLD
  • 엔터티(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relation)
  • 식별자 Identifier 종류와 분류체계
  • 데이터베이스 정규화 Normalization
  • 데이터베이스 반정규화 Denormalization
  • DDL(CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE)
  • DML(INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT), TCL(COMMIT, ROLLBACK)
  • DCL(GRANT, REVOKE) 실습, 사용자 생성
  • WHERE 조건절 지정 실습
  • ORDER BY로 데이터 정렬하기 실습
  • GROUP BY, 집계함수로 데이터 그룹별 집계
  • Join 연산 (INNER JOIN, OUTER JOIN)
  • INNER JOIN & OUTER JOIN SQL
  • 날짜(DATE) 함수를 사용한 실습 + DUAL 테이블
  • REPLACE() 함수로 데이터 수정하기 실습
  • SUBSTR() 함수를 사용한 문자 데이터 자르기
  • UPPER(), LOWER() 함수를 사용한 대소문자 구분
  • 숫자함수 ROUND(), TRUNC(), CEIL()
  • SQL 윈도우 함수 (WINDOW FUNCTION)
  • 계층형 쿼리(START WITH, CONNECT BY PRIOR, SIBLINGS BY)
  • SQL NULL 관련 함수 - NVL, NVL2, NULLIF, COALESCE
• 프로시저와 트리거의 차이점
• NoSQL vs SQL
• MongoDB
  • Document Database
  • MongoDB 트레이드 오프 (vs RDB)
  • MongoDB - CRUD
  • MongoDB 샤딩
  • MongoDB 데이터 복구(UNDO, REDO)
• Redis
  • Redis 효율적인 서버 구성
  • Redis 메모리 관리, 최적화 방안
  • Redis Fragmentation Ratio
  • Redis Distributed Lock, RedLock
  • Redis Cluster
  • Redis Distributed Lock, Spring Boot Example
  • Redis 다중 명령에 대한 원자성 보장 방법
  • Redis Architecture
  • Redis Replication
  • Redis Failover시 데이터 손실 방지 방법
  • Redis important fact about replication
  • Redis INCR
• 데이터베이스 부하분산(파티셔닝, 샤딩, 레플리케이션) 개념
• 데이터베이스 파티셔닝
• 파티셔닝 종류와 분할 기준
• VARCHAR vs TEXT
• Transaction Serializability
• Transaction Recoverability
• 전문 검색 인덱스
• 커버링 인덱스
• MMR, BKA
• MySQL 8.0 InnoDB Locking
• Pessmistic Lock, Optimistic Lock
• LSM Tree
• B+Tree
• LIKE 쿼리 검색 성능 개선, Full-Text Search
• 분석 함수를 활용해 쿼리 성능 높히기

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Design Pattern

• 디자인 패턴
  • 생성 패턴
    • 싱글톤 패턴
    • 팩토리 메서드 패턴
    • 추상 팩토리 패턴
    • 빌더 패턴
    • 프로토타입 패턴
  • 행동 패턴
    • 템플릿 메서드 패턴
    • 옵저버 패턴
    • 전략 패턴
    • 싱글톤 패턴
    • 스테이트 패턴
    • 책임 연쇄 패턴
    • 커맨드 패턴
    • 인터프리터 패턴
    • 이터레이터 패턴
    • 중재자 패턴
  • 구조 패턴
    • 프록시 패턴
    • 어댑터 패턴
    • 컴포지트 패턴
    • 데코레이터 패턴
    • 퍼사드 패턴
    • 브리지 패턴

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MicroService Architecture

• 마이크로서비스 아키텍쳐 (MicroService Architecture)
• 확장 큐브로 보는 마이크로서비스
• MA, MSA, SOA(Service Oriented Architecture), ESB, SOAP
• 서비스 디스커버리를 DNS, 로드 밸런서 방식을 사용하지 않는 이유
• 마이크로서비스 클라이언트 회복성 패턴
• MSA 핵심 디자인 패턴
  • Two Phase Commit
  • Saga Pattern
  • Event Sourcing
  • CQRS
  • Transactional Outbox Pattern
• 마이크로서비스 아키텍처 IPC
  • 동기 RPI 패턴 응용 통신
  • 서비스 디스커버리 Service Discovery
  • 비동기 메시지 패턴 응용 통신
• 서비스 메시 Service Mesh
  • Istio, Istio Architecture
• 마이크로서비스에서 분산 트랜잭션 관리하기

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모든 개발자를 위한 HTTP 웹 기본 지식

• 인터넷 네트워크
  • IP(인터넷 프로토콜)
  • TCP & UDP
  • PORT & DNS
• URI와 웹 브라우저 요청 흐름
  • URI
  • 웹 브라우저 요청 흐름
• HTTP 기본
  • 모든것이 HTTP
  • 클라이언트 서버 구조
  • Stateful, Stateless
  • 비 연결성(connectionless)
  • HTTP 메시지
• HTTP 메서드, 활용
  • HTTP API를 만들어보자
  • HTTP 메서드 - GET, POST
  • HTTP 메서드 - PUT, PATCH, DELETE
  • HTTP 메서드의 속성
  • 클라이언트에서 서버로 데이터 전송
  • HTTP API 설계 예시
• HTTP 상태코드
  • HTTP 상태코드 소개
  • 2xx - 성공
  • 3xx - 리다이렉션
  • 4xx - 클라이언트 오류, 5xx - 서버 오류
• HTTP 헤더 - 일반 헤더
  • HTTP 헤더 개요, 표현
  • 협상, 전송 방식
  • 일반 정보, 특별한 정보
  • 인증, 쿠키
• HTTP 헤더 - 캐시와 조건부 요청
  • 캐시 기본 동작
  • 검증 헤더와 조건부 요청
  • 캐시와 조건부 요청 헤더
  • 프록시 캐시, 캐시 무효화

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Network

• 네트워크의 기초 알아보기
• 네트워크 프로토콜 정리
• 인터넷 작동 원리
• HTTP에 대해 알아보기
• DNS와 작동 원리
• 도메인 네임이란?
• 브라우저 동작 원리
• 호스팅이란 무엇일까?
• HTTP 메서드 알아보기
• RESTful API 의미와 설계규칙
• 네트워크 계층별 프로토콜
• 아파치 톰캣 (Apache Tomcat)
• 네트워크 웹 통신의 흐름
• 웹 캐시(프록시 서버)
• CDN (Content Delivery Networks)
• P2P(peer-to-peer network)
• 스위치와 라우터, 스위칭과 라우팅
• 인바운드(Inbound)와 아웃바운드(Outbound)
• 회선교환 방식과 패킷교환 방식
• IP/IP Packet, 패킷 전달, 한계
• OSI 7계층과 TCP/IP 4계층
• TCP/IP Packet, TCP vs UDP
• 웹 캐시 Web Cache
• 캐시 검증 헤더(Last-Modified, If-Modified-Since)
• 캐시 검증 헤더(ETag, If-None-Match)
• L2, L3, L4 & L7 스위치
• 웹소켓(WebSocket), HTTP와의 차이
• SSL(Security Socket Layer), TLS(Transfer Layer Security)
• 메시지 큐(Message Queue, MQ) 개념
• 서브넷팅 & 슈퍼넷팅 개념 및 쉬운 계산 방법
• 3-way / 4-way Handshake
• VLAN 이해하기 - VLAN, Trunk/AccessPort
• SSL Handshake
• 라우터 Router
• DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol)
• TCP Header
• TCP 세션 유지 Keepalive
• TCP Flag, ECN
• QoS 3가지 수행 모델 (Best Effort, IntServ, DiffServ)

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Operating System

• 꼭 알아야 할 기본 CS 지식
• OS(운영체제) 구조와 원리
• 스레드와 동시성
• 멀티 스레드와 멀티 프로세스
• CPU 스케줄링이란
• Synchronize(동기화)와 Deadlock
• 런타임과 컴파일타임
• OS의 스와핑 Swapping
• 가상 메모리 Virtual Memory System
• 뮤텍스(Mutex)와 세마포어(Semaphore)
• 데몬(daemon) 프로세스의 정의
• 컴퓨팅 시스템 Computing System
• 페이지 교체 알고리즘 FIFO, LRU, LFU, MFU, NUR
• 메모리 단편화 Fragmentation
• 하이퍼바이저 Hypervisor
• 스핀락, 뮤텍스, 세마포어 + 뮤텍스 vs 이진 세마포어
• 컴파일러 최적화
• IPC(Inter Process Comunication)
• Process Memory Structure
• 캐시 메모리 구조와 작동 방식
• Memory - Address, Contiguous allocation, MMU
• Paging, Fragmentation, TLB
• UDS, 0000.sock

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자료구조

• 선형 구조
  • 선형 리스트
  • 연결 리스트
  • 스택 stack
  • 큐 queue
• 비선형 구조
  • 트리 Tree
    • 이진 탐색 트리 Binary Search Tree
    • AVL(Adelson-Velsky and Landis) Tree
    • Red-Black Tree: 레드 블랙 트리
    • B-Tree
      • B-Tree의 데이터 삭제
  • 그래프 graph
    • 깊이 우선 탐색(DFS , Depth-Fist Search)
    • 너비 우선 탐색(BFS, Breadth-First Search)

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알고리즘

• 자료구조와 알고리즘
• 너비 우선 탐색(BFS)
• 깊이 우선 탐색(DFS)
• 그리디 알고리즘
• 프림 알고리즘
• 다익스트라 알고리즘
• 벨만 포드 알고리즘
• 플로이드 와샬 알고리즘

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JavaScript

• 함수와 함수의 종류
• 객체 Object
• 프로토타입이란?
• 가비지 컬렉션이란?
• 객체 메소드 정리
• 클래스란 무엇일까?
• String Method
• Math 메서드 정리
• 배열 메소드 정리
• 배열 메소드 정리 2
• 데이터 불변성
• 구조 분해 할당
• export 사용법 정리
• import 사용법 정리
• Lodash란 무엇일까?
• JSON 알아보기
• Storage LocalStorage
• 정규표현식 문법 정리
• DOM 이란 무엇일까?
• DOM API와 종류
• Promise 알아보기
• ajax 알아보기
• fetch API 알아보기

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TypeScript

• TypeScript
• Basic_Types 정리
• Basic_Function 정리
• 작성자와 사용자의 관점으로 코드 바라보기
• Structural Type System vs Nominal Type System
• 타입 호환성 Type Compatibility
• 타입 별칭 Type Alias
• TypeScript_Compiler
• constructor, Access Modifier, Getter & Setter
• 인터페이스 (interface)
• 인터페이스2 (interface2)
• 클래스 (class)
• Generic 알아보기

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React

• React 시작하기
• Component란?
• 함수형 컴포넌트
• 클래스형 컴포넌트

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Node.js

• Node.js 알아보기
• npm 기초 명령어
• 패키지 설치와 삭제
• 기타 명령어 모음
• package.json 생성
• 서버 구축해보기

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Git

• Git
• Git 버전확인하기
• git 기초 문법 정리
• branch와 리퍼지토리 관리
• 다른 사람의 Repository 가져오기
• commit과 버전 관리
• 원격저장소 동기화하기
• pull request 알아보기
• git log와 사용법
• 충돌 방지하기
• GitHub 갖가지 용어정리
• git/github Issue란?