한림대 의대 워크샾 2020

목표

의학 연구자 혹은 임상의가 딥러닝을 파악하여 실제 연구에 활용할 수 있는 기반을 마련한다.

상세 목표

• 딥러닝 개념 파악
• 딥러닝 학습의 실체 파악
• 데이터 준비와 모양 파악
• 딥러닝 환경과 코드, 실행방법 파악
• 딥러닝 작업의 종류 파악

• 딥러닝을 사용한 논문 유형 파악
• 연구를 위한 딥러닝 적용 대상 파악
• 연구를 위한 딥러닝 데이터 악비 방법 파악
• 연구를 위한 딥러닝 실험방법 파악

진행 일정

1일차 8시간

목표 : 딥러닝을 파악한다

• 09:00 ~ 09:30 등록
• 09:30 ~ 09:40 인사말과 참석자, 강사 소개. 연구소장 : 허선 (한림대학교 기생충학교실)
• 09:40 ~ 10:50 딥러닝의 학습 이해 #1
• 11:00 ~ 11:55 딥러닝의 학습 이해 #2
• 11:55 ~ 12:00 사진 촬영
• 12:00 ~ 13:00 점심 (구내 교직원 식당)
• 13:00 ~ 13:50 DNN의 함수근사화 능력, 인공지능/머신러닝/딥러닝 개념
• 14:00 ~ 14:50 개발환경, 사용 라이브러리
• 15:00 ~ 15:50 DNN - IRIS 분류
• 16:00 ~ 17:30 DNN - MNIST 류류
• 17:30 ~ 18:30 저녁

2일차 8시간

목표 : 실제 딥러닝의 사용예와 논문을 파악한다

• 09:00 ~ 09:50 CNN - MNIST, CIFAR10 분류
• 10:00 ~ 10:50 VGG16 사용한 전이학습
• 11:00 ~ 12:00 YOLO 물체 탐지
• 12:00 ~ 13:00 점심
• 13:00 ~ 13:50 딥러닝을 사용한 의학 논문 리뷰 #1
• 14:00 ~ 14:50 딥러닝을 사용한 의학 논문 리뷰 #1
• 15:00 ~ 15:50 딥러닝을 사용한 의학 논문 리뷰 #2
• 16:00 ~ 17:30 딥러닝을 사용한 의학 논문 리뷰 #3
• 17:30 ~ 18:30 저녁

3일차 3시간

목표 : 질답과 논의로 구체화한다.

• 09:00 ~ 09:50 질답과 논의 #1
• 10:00 ~ 10:50 질답과 논의 #1
• 11:00 ~ 12:00 질답과 논의 #1

워크샾 자료

material.md